金融理论的不断发展超出了理性预期和有效市场的传统学术院内，与最新的创新来自心理学，神经科学和生物学。
J·多因·法玛尔是由思维框框使他的标志也是如此。农民是牛津大学数学教授和程序的复杂性，在经济学研究所经济新思维的董事。此外，他在圣菲研究所，一个私人，非盈利性研究机构的外聘教授。但是，农民最初作为一个训练有素的物理学家。在20世纪80年代，他曾在洛斯阿拉莫斯国家实验室，曼哈顿项目，其中像奥本海默和费曼科学名人曾经合股其贸易的家。在洛斯阿拉莫斯农民在理论师创办的复杂系统集团。
1991年，他与人合作创立了公司的预测，定量贸易公司哪些芝加哥教授和有效市场假说尤金·法马的建筑师的大学说：“预测公司成功的机会不是零，但接近它。”该公司将被证明是法玛错的，但是，是由瑞士银行业巨头瑞银集团于2005年购入。
在圣菲研究所，农夫正在寻找那些在金融市场的法律，可以帮助解释什么是驱动银行系统的稳定性和性能。
在他的职业生涯中，法玛曾与麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan School of Management)的金融学教授罗安德鲁(Andrew Lo)等知名学者合作，他的“适应性市场假说”(Adaptive Markets Hypothesis)试图通过进化生物学的应用，使法玛的假说与人类行为的现实相一致耶鲁大学(Yale University)经济学教授约翰·吉纳科普洛斯(John Geanakoplos)是经济学一般均衡分支的著名贡献者。
目前，法默正在研究一种理解市场行为的不同方法:基于主体的建模——模拟投资者参与金融市场。
这项工作需要收集和编码数据的大量和创造的各种从信息库，以模拟在金融市场的代理商互动。农民在动力系统理论，时间序列预测和混沌理论再加上他与复杂系统和金融经济学新工作的背景已帮助了他在他的努力，以模拟和分析marketwide基础上的代理之间的个人行为和相互作用。
法默还是“危机”(CRISIS)项目的科学协调员，该项目是欧盟(eu)的一个大型项目，旨在建立一个基于agent的银行系统和实体经济模型。
亚博赞助欧冠记者本·巴里斯与农民谈到他的工作和基于代理的建模。
亚博赞助欧冠你被训练成一名物理学家。你是怎么来学习金融市场的?
农民：你是如何成为一个好模型的基本原则是不会在经济或生物学的不同。时间序列预测给了我很多机会接触真实世界的问题在很多不同的领域，所以这意味着我知道了很多小。
什么是与大多数经济学家接近融资方式的问题？
他们还是很封闭的思维任何方式理论对经济不符合新古典主义的束缚。很多事情需要从外部经济带来的 - 讽刺的是，很多从物理学的东西。物理学是一个非常经验的领域，在这里可以提出任何疯狂的想法，如果它的工作原理，它会得到尊重;而在经济学中，有一个观点，即所有的理论都来自一组特定的基本公设的。如果你的理论是不是个人自私最大化自己的喜好，那么它甚至没有考虑经济学理论。我觉得非常多的在经济上发生的事情没有任何与个人自私最大化自己的喜好。
假设这是在复杂的系统来发挥作用，你能解释它们是什么以及它们如何工作？
我们所谓的复杂系统——大脑、社会、免疫系统、生态系统——是由许多相互作用的小部件组成的。使系统变得复杂的关键是，它显示了从组件本身的行为来看并不明显的紧急行为。从某种意义上说，神经元本身可能是一个复杂的系统，但要真正理解大脑是如何工作的，你必须真正理解当你有数十亿相互作用的神经元时发生了什么，必须理解这些相互作用的神经元的涌现特性。
同样地，复杂系统在考虑经济运作时也是相关的，它是所有参与者相互作用的一个新兴属性。
关于复杂系统的第二件事是，作为一门学科，它相信复杂系统有共同的属性，在非常不同的领域表现出来。也许经济学家可以从神经学家那里学到一些东西，我说的不仅仅是那些试图理解交易员是如何紧张的人，而是思考大脑是如何自我组织的。也许这告诉我们经济是如何自组织的。
但是用什么来学习，如果市场是有效的？
我认为“有效市场”是一个被双方误解的微妙问题。我想说的是，市场在一阶是有效的，在二阶必然是低效的，其背后的思想可以追溯到(著名的芝加哥大学经济学家)米尔顿·弗里德曼。
也许换句话说，如果只有灌篮式的投资策略，所有人都会蜂拥而入，然后消失。结果就是没有。有些策略需要思考和处理，技巧，直觉，努力工作，数据收集，电脑处理。这不是免费资金打败市场。
错误,财务已经只是看着那一阶,几乎忽视了这些投资者的问题,利用这些低效率和游戏的性质如何影响市场的行为方式,因为很多东西市场效率与偏离。
那么，怎样才能使市场有效呢?
在金融领域，你必须区分信息效率(赚取利润和套利)和配置效率;也就是说，市场是否公平，是否创造了尽可能多的公共福利?在这方面，它是相当低效的，但在另一方面，它是相当有效的。在一般均衡理论下，这两个是一样的，但这是在一堆完全不现实的假设下。
成功是在那里，我想他们说明这个悖论，因为在公司赚了很多钱，他们这样做通常的情况下的统计波动仍然显著，或者，在现代，像做高频交易，其中他们已经把一个非常大的投资和大量的认真的努力的为计算机基础设施。
你觉得在行为金融领域所做的工作是什么？
我完全同意他们在指出问题所在方面所做的一切，但我认为他们在试图理解如何解决问题方面陷入了困境。问题是他们提出的理论和理性预期的理论太接近了。
很多经济学是由结构而不是战略驱动的。如果你想要考虑限价单，那么重要的是考虑限价单是如何建立的而不是想象你有一个理性的存在与它相互作用。问题是理性是很难的——很难理解一个理性的人会做什么。另一方面，如果你想了解人们真正在做什么，你可以制作模拟现实世界的模拟模型。这是基于主体模型的主要推动力之一我们认为基于主体的模型是行为主义的自然伙伴，为了使[行为主义]成为一个积极的理论，行为主义者需要彻底改变他们构建模型的方法，利用你拥有的自由，你可以将行为封装为一个计算机算法，并利用一群具有不同行为的代理，模拟它们的交互。