过去几年的丑闻遭到丑闻的全球托管银行：州街道公司最近支付了3.82亿美元以解决欺诈外汇惯例的指控。尽管如此，资产管理人员的新法规和要求一直是证券服务业务中最大的参与者的福音。
BNY MELLON，1号亚博赞助欧冠对第八届全球最大的全球监护人排名第八年度，估计下降到估计的25.08万亿美元。基于纽约银行2016年的新任务包括阿拉伯联合酋长国的交易所交易基金，以及与野村资产管理德国的服务协议。
Paul Fahey，Northern Trust Corp.的保险资产服务负责人及其业务支持运行内部资产管理的机构投资者，总结了监管机构和监护人之间的关系。亚博赞助欧冠“监管仍然是最大的产品开发司机，”他说。“作为资产管理人员，资产所有者和保险公司已经提出了额外的要求，他们正在寻找他们的选择，包括外包，”加法利，其芝加哥的公司排名第六，保管下的资产6.35万亿美元。
监管机构直接和间接刺激对许多服务的需求。全球监护人同意，保险公司 - 在其固定收入组合的损失多年的收益率 - 更加开放，无法向其业务提供核心的背包和中间办公室服务。亚博赞助欧冠机构投资者继续施加对冲基金和私募股权公司投资其基础设施，这是推动替代管理人员认为像大保管人这样的外部提供者的趋势。
投资者犹豫与对冲基金和其他较小的公司留下资金，这些公司没有在记录保留和其他系统和保障措施上度过大，例如防御网络犯罪。与此同时，技术进步通过使管理者和其他人通过真正的即插即用系统更容易地切换到外部提供商，可以更轻松地推动托管人的增长。
对于监护人，提供管理，战略，访问和对数据感的服务可能是最活跃的区域。资产管理人员不仅需要实时访问合适的信息，以便监管机构审查其业务;大多数人也希望能够对从采取投资提升员工的所有内容进行数据促进的决策。他们转向托管人寻求帮助。
Fahey在六年前加入北方信任之前，在基于波士顿的州街（21.35万亿美元的第2号）在加入北方的信任之前，他表示，该银行正在建设工具，帮助客户在围绕数据制定成本效益的战略。Clients expect the data services they utilize at work to resemble the conveniences in their personal life, he explains, citing real-time UPS delivery tracking and his nine-year-old son’s class, which uses Google Docs to share writing assignments and offer instantaneous feedback. “If that’s the environment you’re living with daily, you’re bringing that expectation to the office,” Fahey notes. “People won’t tolerate that lack of access to data anymore.”
纽约迈克尔科尔曼，纽约全球监管和基金服务产品开发，J.P. Morgan表示，潜在的和呈现客户始终评估托管人的数据服务，他将其描述为托管银行之间的竞争日益增长的领域。J.P. Morgan，在我们的排名中排名第3件公司，在监护下的资产20.47万亿美元，专注于质量，因为客户依赖于这些关键活动的数据。“如果你正在用数据做奇特的东西，你怎么知道它是对的？”科尔曼问道。
今年早些时候J.P.2摩根成为Blackrock的提供商Aladdin的第一个客户，该版本的基于纽约的资产管理巨头的现有风险和投资组合管理系统专为托管人设计。Blackrock也是J.P. Morgan最大的客户之一。科尔曼说，阿拉丁是银行努力提供综合数据环境的一部分，这些环境将客户提供联系在资产管理人员和外部运营提供商之外的J.P.P.P.P.P.P.P.P.P.P.P.P.P.P.P.P.P.P.Co.“这允许客户和提供商实时地从相同的数据来源上运作，”他观察。
J.P. Morgan Stabjectors正在桌面上使用Aladdin的屏幕。在J.P. Morgan的某人曾经呼叫Blackrock来分析差异的情况下，这两个方现在都可以同时在系统上看到它。呼叫这种安排“扩展企业”的科尔曼说它改变了供应商 - 客户关系的性质：“客户和他们的服务提供商之间的界限在哪里？”J.P. Morgan还开发了数据科学方法，在统计上检测资金的净资产值问题，并为保管客户创建机器学习工具。
去年年底北方信托和外部提供者在美国和U.K中发布了201财产管理和保险管理人员的调查。关于数据采购，管理和战略。只有13％的受访者表示他们从他们的数据中获得了全额价值，而54％的人列出了“改善投资决策”作为数据战略的前三名目标。获得更好地处理数据的原因包括管理风险，降低成本和改进内部和外部报告。托管人渴望填补这些差距。
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