注入新鲜的资本从东西Bancorp,杰森许Rayliant全球顾问有一个新的目标:扩大投资研究能力通过使用人工智能工具。
华美Bancorp,拥有东西岸最大的独立银行总部设在南加州,做了一个在Rayliant非控股股权投资上个月。许,成为银行的首席经济学家,将有助于成长和改善投资管理业务,他将继续运行。许,前者研究合作公司的创始人之一,在2016年开始Rayliant。
采访中亚博赞助欧冠许说,他的公司一直在寻找资本增长定量和其研究的基本能力。“投资是一个竞争非常激烈的游戏,”他说。与西方新的资本从东Bancorp,“我们添加更多的人们在使用人工智能来构造投资组合,预测回报,和预测商业周期,”他补充道。Rayliant从行为金融投资策略使用的见解,数据科学、和当地市场知识。
许的决定支持他的团队的AI功能之际,投资经理正在迅速拥抱机器学习技术,加速了这一趋势的崛起则报道最多只能延缓微软方面的chatbot ChatGPT进度。例如,对冲基金AQR一直试验ChatGPT-like大语言模型,以提高投资收益。PanAgora一直探索人工智能工具来帮助获得授权的能力。布隆伯格已经开发了自己的大型语言模型,BloombergGPT加强自然语言处理任务。
采用人工智能时,重要的是要了解如何有效的工具纳入投资策略,根据许。
“每个人的使用AI得益于庞大的库工具,”徐说。“大师知道算法使用…。你想解决什么问题?数据集的性质是什么,你正在访问,试图分析?适当的给定数据的结构是什么?这就是掌握的艺术。”
Rayliant将使用人工智能研究上市股票在发达国家和新兴市场,徐说。Rayliant创始人看好新兴市场,尤其是中国。
新兴市场”可能是周期性底部的价格,”他说。“他们非常便宜与中国从长期估值角度来看…当然,你现在获得一个巨大的风险溢价。”
但徐说人工智能工具时,需要使用不同的分析发达国家和新兴经济体股市。股票市场在中国,例如,是由散户投资者,使其效率远比在美国的专业机构投资者可以利用人工智能工具利用低效率和发现模式比在发达市场更容易,他说。亚博赞助欧冠但他指出,类似于许多新兴经济体,中国市场也面临短缺的数据。可以使使用人工智能工具分析股票的过程中,依靠获得数据集。
“在美国,there’s less opportunity to eke out an advantage [due to high market efficiency], but you are more likely to get an advantage because there’s more data,” Hsu said. “These are both equities markets, but the problems you are trying to solve are a little different.”
