虽然通货膨胀持续和更高的利率仍,贝莱德投资研究所说,是旋转的不同的投资机会和关注三个“大趋势”,包括——还有什么?——人工智能。
“发达市场股市仍是迄今为止最大的构建块在我们的投资组合,尤其是美国股市,即使我们稍微轻一些。我们实现一个超重的人工智能作为一个大型的力量。我们倾向于质量已经抓住了AI的受益者,”协会在其被广泛阅读年中前景,周三公布的。
几乎没有一本小说的声明。AI问世以来吸引了投资者的关注的OpenAI ChatGPT去年11月,使人工智能工具,解释和创造的东西比以往任何时候都更容易。
从那时起,资产管理公司人工智能测试,看它是否可以提高回报和获得授权的机构投资者亚博赞助欧冠。彭博终端已经收到自己的ChatGPT-style人工智能升级。风险资本家涌向人工智能公司,吸引其影响和回报的潜力。
但是贝莱德并不盲目乐观。世界上最大的资产管理公司分析师已经观察到各种上市公司在2023年表现不同,他们采取了更为冷静的艾比其他可能的方法。
今年股市反弹,标准普尔500指数上涨了14%,纳斯达克综合指数上涨了31%,科技公司了。但这些收益”面具性能的显著分歧,许多股票落后更广泛的指数,"贝莱德说,补充道,“让颗粒在新政权的组合可能是更重要的比依靠广泛的资产类别的回报。”
这意味着找到的部分市场,宏观前景更好的反映在股票价格上,然后,在技术和人工智能,“寻找机会利用超级力量,不仅形状宏观前景将授权和扰乱行业和企业在全球范围内,也是。”
贝莱德表示,市场仍在试图找出广泛AI可能会扰乱行业——在这个节骨眼上,还为时过早。但是技术的发展和采用几乎总是随着时间加速。贝莱德指出,1900年,在美国很少有人有电,但到了1960年,它是无处不在的。几乎没有人个人手机在1980年代早期,但几乎每个人都做了20年。
流程和机器取代了过去的蓝领工作,人工智能可以做同样的白领工作,贝莱德说。节约成本可以提高利润率,企业人力资源成本高或很大一部分的任务自动化操作和获得收益。当然,有些工作可以完全消除。
人工智能计算还需要更好的芯片——这可能意味着对于一些半导体制造商,需要大量的数据作为其“燃料。“都可以成为投资的好地方,根据研究所。
“我们认为人工智能的数据的重要性和潜在的赢家是被低估了。巨大的公司的专有数据集可以更快更方便地利用大量的数据来创建创新模型。新人工智能工具可以分析和开启数据金矿的价值,一些公司可能坐在,"贝莱德说。
贝莱德的战略家们提醒说,很多思想必须进入投资在所谓的“超级力量,”可以超越行业和地区,轻松融入传统投资组合的构建块。但此举可能是有益的,而这些收益可能会在投资者最需要它们的时候。
“我们认为这种不同寻常的股票市场显示了超级力量,像人工智能可以一大推动力的回报,即使宏观环境不是你的朋友,”该报告称。
