去年11月的一个傍晚，在cargomtrics Technologies波士顿办公室的地板上回荡着乒乓球比赛的声音，首席执行官斯科特·博格森(Scott Borgerson)在阿图罗·拉莫斯(Arturo Ramos)的身后看着，拉莫斯负责与天体物理学家罗尼·胡格沃夫(Ronnie Hoogerwerf)一起制定投资策略。拉莫斯的脚边坐着赫利俄斯，他的斑纹斗牛犬和灰狗的混血。三名男子都盯着电脑屏幕，追踪通过马六甲海峡(Strait of Malacca)的油轮发出的卫星信号。马六甲海峡是印度洋和南中国海(South China Sea，中国称南海)之间的咽喉要道，世界上40%的货物贸易通过海上运输。
令人兴奋的投资公司尸体，不是您的典型货币经理或对冲基金。最初设立了有关货物运输到商品贸易商的信息。现在，它将卫星信号，历史送货数据和专有分析与商品，货币和股权指数期货的交易联系起来。
当天，办公室里有一个兴奋的潮流，因为这些信号在继续发货时，早些时候将该公司的自动交易系统转到西德克萨斯州中间（WTI）石油期货的运输放缓。两天后，美国能源部的官方报告出现了，确认该公司的亨舍，石油期货市场相应地反应。
“我们实现了今年最大的回报率，”博格森说，他有理由松一口气了。他的支持者们也在密切关注。它们包括黑石另类资产管理BAAM是全球最大的对冲基金配置商，还有七位富有的科技和商业领袖。其中包括:前莲花集团发展。首席执行长曼齐(Jim Manzi)也曾在IBM公司(IBM Corp.)工作过很长时间。
在这个全球化的时代，5万艘船承载着世界每年18.5万亿美元贸易额的90%，这一简单的事实迫使这些投资者和博格森追求航运在经济中的份额。
当然，这已经不是什么秘密了，但博格森和cargomtrics的支持者坚持认为，在利用这些信息获取潜在的巨大优势方面，该公司远远领先于其他任何投资管理公司。这就是为什么博格森这么多年来一直保持秘密模式。在2011年至2014年的早期版本中，cargomtrics被藏在一家餐厅上方的后巷里。现在博格森经营着一家投资公司，他拒绝透露投资者的姓名，除非像Manzi和BAAM那样愿意透露他们的身份。
“我的愿景是在历史上实时地绘制出全球经济供需的真实情况，”这位美国海岸警卫队老兵说，他为自己和cargomtrics团队不是典型的华尔街人士而感到自豪。“问题是巨大的，但潜在回报也是巨大的。”
据博格森称，cargomtrics正在建造一个“学习机器”，它将能够通过发现任何定价错误的公开交易证券自动获利，使用他所谓的系统性基本宏观策略。他称该公司为新型量化投资管理公司。在不小心的时候，他会把自己看成史蒂夫·乔布斯或者Elon Musk项目组合管理。
虽然他的雄心壮志听起来很大胆，但有一件事是肯定的:博格森并不缺乏自信。在过去的六年里，他秘密地、煞费苦心地建立了一家拥有大量博士学位的公司，该公司能够管理一个包含数千亿历史航运记录的数据库，在数百台计算机服务器上进行数万亿次计算，并系统地执行28种不同商品和货币的交易。
就博格森而言，他似乎不太可能是如此严肃而雄心勃勃的努力的建筑师。他为人随和，喜欢和同事开玩笑，是一名放手不管的经理，他把cargomez的投资能力归功于他的团队。他的幽默甚至体现在他详细描述他创立公司时遇到的一系列挑战时。在多次使用“It was hard”这个短语后，他停顿了一下，补充道，“我提到过它很难吗?”
尽管博格森以律师的建议为由，拒绝提供任何关于car戈麦斯投资组合的细节，但在三年的实时交易中，他的表现显然已经足够强大，足以让他的支持者保持信心，让他的物理学家、软件工程师和数学家团队保持到位。BAAM首席执行官J. Tomilson Hill说:“希望不久我们就能进行更大规模的投资。”莲花前首席执行官曼兹对公司的前景持乐观态度:“它拥有令人难以置信的历史数据优势。”
cargomtrics是最早抓住全球自动识别系统潜力的海事数据分析公司之一。船舶通过甚高频(VHF)无线电向其他船舶或陆地上的接收设备发送AIS信号。从2004年开始，总吨位在300吨级以上的大型船舶必须每隔几秒闪一次AIS定位信号，以避免碰撞。这使得cargomtrics公司可以向卫星公司付费，以获取从海面500英里处收集到的信号。该公司使用历史数据来识别货物和货物流的集合，然后应用复杂的金融市场相关性分析来识别买卖机会。
博格森说:“我们是大数据迷，如果没有这个技术黄金时代的重大突破，我们不可能创建cargomtrics。”云计算的革命起到了很大的作用。cargomtrics利用亚马逊网络服务平台，在数百台计算机服务器上运行其分析和算法，而拥有和维护硬件本身的成本只是一小部分。
在他的公司总部，大厅里展示着一系列彩色的信号旗，这些信号旗阐明了地球表面积的数学方程。博格森领着大家来到他的服务器室。它有壁橱那么大;在内部，一根粗管子承载着cargomtrics所需的所有数据流量和解析公式。Manzi说，单是计算能力就需要花费3000万到4000万美元。
尸体仪表正在追求一个古老的古老任务的现代版本。Think of the Rothschild family’s use in the 19th century of carrier pigeons and couriers on horseback to bring news from the Napoleonic Wars to their traders in London, or, in the 1980s, oil trader Marc Rich’s use of satellite phones and binoculars for relaying oil tanker flow.
其他以量化为重点的华尔街公司也在利用卫星船跟踪数据。但是，博格森说:“我敢拿我的生命打赌，世界上没有人拥有我们拥有的航运数据库和分析。”他如此确信的原因是，从2008年底开始，他是卫星公司的早期客户，这些公司开始收集从太空和陆地接收的数据，以建立一个大型数据库，记录世界上所有船只在一个地方的移动情况。
这正是希尔在几年前得知CargoMetrics时在黑石引起注意的地方。BAAM现在在该公司有一个托管账户。希尔说：“如果其他任何人试图复制CargoMetrics的功能，他们在数据分析方面将落后[博格森]。”。“我们知道许多对冲基金数据科学家想要他的数据。”
但许多院士表示，过于依赖大数据可能会出错。哈佛商学院（Harvard Business School）管理实践教授威利·施（Willy Shih）观察到：“围绕大数据的宣传非常多。”。“许多人都在说，‘让数据说话；我们不需要理论或建模。’我认为，即使使用新的大规模并行计算系统进行建模和仿真，自然界和经济中的某些力量仍然太大、太复杂，计算机无法处理。”
史宗瀚的怀疑还没有到说全球贸易数据挑战是一个难以解决的大难题的地步。当被告知cargomtrics方法时，他称其“非常有效和有创意”。他们必须小心，不要放弃努力去理解因果关系。”
另一位大数据学者、麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)电气工程和计算机科学教授塞缪尔·马登(Samuel Madden)也提出了警告。他解释道:“让我担心的是，模型得到信任后却会失败。”“你必须反复验证。”
博格森在密苏里州东南部的一所房子里长大，住在菲斯图斯和赤铁矿之间的乡村5号公路上。他的父亲是前海军陆战队步兵军官和警察，母亲是高中法语和西班牙语教师。全家驱车15英里来到克里斯特尔城(Crystal City)，参加格雷斯长老会(Grace Presbyterian Church)，这是小博格森成长的中心:在那里，他是年轻的长者，成为鹰级童子军(Eagle Scout)，并获得了上帝和乡村奖(God and Country Award)。这座教堂就在NBA全明星、美国参议员比尔·布拉德利(Bill Bradley)的故居的街对面，博格森曾用布拉德利的篮板练习篮球。
当它来选择高中以后做什么时，Borgerson在成为长老部长之间被撕裂，并接受预约美国海岸卫队学院或西点。他说，他和海岸警卫队一起去了，因为，“人道主义的使命真的被吸引到了我身上，我从来没有乘过船上。”
在这所位于康涅狄格州新伦敦的学院里，博格森打过NCAA网球，同时也是一名搞笑演员，因为一些滑稽的动作而被记过，比如在学员的前草坪上放了一艘帆船，还在酒吧里演唱了学校的主题曲《永远的Paratus》(Semper Paratus)。尽管如此，他还是以优异的成绩毕业，并在接下来的四年里驾驶着一艘367英尺长的快艇——这艘快艇在加勒比海缴获了5吨可卡因——然后担任了一艘巡逻船的船长，在执行搜救任务时拯救了30条生命。从2001年到2003年，海岸警卫队派博格森到塔夫茨大学弗莱彻学院攻读法律和外交硕士学位。在塔夫茨大学期间，他在波士顿退伍军人无家可归者收容所做志愿者，并为老年人建立了一个宠物朋友治疗项目。
从2003年至2006年毕业后，博格森在海岸警卫队学院教授美国历史、外交政策、政治地理和海事研究，并共同创立了该学院的领导力学院。在那里，他每天早上4点起床，开始写他的博士论文，研究美国港口城市的外交政策。他还将前往波士顿完成他在塔夫茨大学的课程，并会见他的顾问约翰·柯蒂斯·佩里(John Curtis Perry)。
博格森对军队的忠诚根深蒂固。去年秋天的一个周末，他在一场服务学院校友比赛中踢足球。另一天，他参加了陆军和海军的比赛。身高6英尺5英寸的博格森在40岁的时候仍然保持着军事健康，他定期在市中心的一家健身房锻炼，旨在帮助年轻人找到替代帮派暴力的方法;几周前，他还在那里和有前科的人拳击，举重。
对博格森来说，离开海岸警卫队是一个艰难的决定，部分原因是他对军方官僚机构阻挠他重返海上执行安全任务感到失望。拿到学位后，他申请了外交关系委员会的奖学金。在申请过程中他遇到了爱德华•莫尔斯(Edward Morse)，现任花旗集团(Citigroup)大宗商品研究全球主管．莫尔斯是2007年CFR遴选委员会成员，并推荐博格森为研究员。
莫尔斯向博格森介绍了大宗商品，以及“期货溢价”和“现货溢价”等交易术语。在职业生涯的早期，莫尔斯自己就曾雇佣飞机拍摄俄克拉何马州库欣油田储油罐的盖高度，从而获得了官方石油供应数据。
在纽约为CFR工作让博格森重新找回了他在密苏里州的根。比尔·布拉德利的阿姨打电话给这位前参议员说:“去我们在克里斯特尔城教堂的一家人的儿子现在在纽约。你会欢迎他吗?”布拉德利做到了，他后来也参与了博格森的职业发展。
在CFR工作期间，博格森成为了研究北极冰盖融化的专家，就其影响发表了大量文章;这促使他与冰岛的总统共同创立了北极圈这是一个旨在鼓励人们讨论该地区未来的非营利组织。博格森最近就北极问题与50名国际上将和海军上将进行了交谈，并正在共同起草一份美国和加拿大之间的条约，该条约将有助于解决两国在允许国际船舶和飞机通过西北航道方面存在的分歧。
2008年初，当他还在美国联邦储备委员会工作时，他在北极的研究给他带来了一个巨大的惊喜新加坡和他在弗莱彻学院的同学罗克福德·韦茨以及他们的前博士导师佩里一起前往马六甲海峡。看到大量船只通过海峡，博格森和韦茨决定建立一家利用卫星跟踪船只的数据分析公司。
和许多成功的企业家一样，这两位企业家在接触朋友网络和联系人之前，都很难找到融资渠道。其中一位是Randy Beardsworth，他曾在2007年海岸警卫队学院晚宴上与Borgerson坐在一起，当时海岸警卫队在迈阿密的执法总监Beardsworth是嘉宾演讲者。博格森“提到历史和文学，我想，‘这是一个精明的家伙，’”比尔德沃斯回忆道。“从那以后我们一直是朋友。”
但博格森在最初的筹款活动中没有求助于他的新朋友。Beardsworth说：“他在2009年来找我，当时他被17家风投拒绝，信用卡透支，结了婚，有了一个新生的儿子。”。
比尔德沃斯前来救援，不仅承诺投入少量资金，还将他的朋友介绍给道格·多恩。多恩毕业于西点军校，是华盛顿的天使投资人，他马上就去了博格森。“老实说，这不是他的主意，是我投资的斯科特，”多恩说，他提供了10万美元的资金，并把博格森介绍给几个朋友，他们增加了7.5万美元。2009年，布拉德利要求曼齐检查博格森成立数据度量公司的计划，曼齐作为投资者加入该公司。（曼齐早在20世纪90年代末就认识布拉德利，当时布拉德利正在考虑竞选美国总统。）
在Doan、Doan的朋友和Manzi的投资下，cargomtrics终于在2010年初获得了来自波士顿Ascent venture Partners的首个风险投资承诺。这让这家初创公司获得了所需的资金，聘请了一群数据科学家来建立一个分析平台，然后将其出售给大宗商品交易公司和其他商业用户。2011年，car戈麦斯将总部位于多伦多、在波士顿设有办事处的夏山风险投资公司(Summerhill Venture Partners)纳入其投资者名单，为其数据业务从风险投资和天使投资人那里筹集了约1800万美元。
然后，Borgerson已经开始考虑从信息提供商转换到货币管理器的尸体;他看到潜力从其技术中提取强大的贸易信号，而不是与其他市场参与者分享费用。在他咨询的人中，是派对者彼得·珀滋，是一位凯鬼的原始投资者之一的朋友。Platzer是培训的物理学家，在共同创建Spire Global的Rohatyn Group和Deutsche Bank的定量对冲基金经理，在旧金山的一家公司的公司，它使用它自己的低轨道卫星队伍来跟踪航运，2012年，“我们对如何建立量级交易系统以及[商品巨头]卡尔吉尔如何制定了类似的决定，以建立自己的内部对冲基金来交易它正在收集的信息，”召回铂。
所以Borgerson重新确定了他的路线。Doan将该决定描述为CargoMetrics联合创始人的“变革时刻”。“军队训练你成为一名战略思想家，”多恩解释道。“在那之前，斯科特一直是战术型的，以小支点为中心，就像一个看到战区的将军一样，他进入了战略模式。”
博格森想要成功的野心，在很大程度上是由于早期许多风险投资公司的拒绝，以及在他们自己的游戏中打败华尔街的坚定决心。“有很多东西激励着我，包括——如果我诚实地说——我要打败预科学校、常青藤盟校(Ivy League)和MBA的人群，心里有很大的压力，”他表示。“他们生来就是为了赚钱的，但他们并不比其他人聪明;他们只是有更多的古铜色和联系。(由于家境不同，去年感恩节他去密苏里州农村看望父母。早饭后，他和父亲在树林里，带着他父亲的安纳托利亚牧羊犬甘尼，用突击步枪射击恐怖分子的海报。)
博格森的计划并没有得到时任公司联合首席执行官韦茨的热情响应。cargomtrics一直在争取客户，实现目标，并正在成为一家成功的数据服务提供商。韦茨现在是马萨诸塞州格洛斯特全球海事研究所(Institute for Global Maritime Studies)的所长，也是塔夫茨大学弗莱彻商学院(Tufts ' Fletcher School)的一名企业家教练。他没有回复要求置评的电子邮件或电话。就博格森而言，他说:“一艘船不能有两个船长。该公司只是逐渐成熟，并发展成为一个精简的管理结构，首席执行官由两个改为一个。”
最后，多恩同意了博格森的计划。他说:“我们相信斯科特，航运业是经济发展的真实写照。”但如果提前几年收购风险投资公司的全部股份，就需要支付他们已投资的巨额溢价。
博格森的早期支持者再一次发挥了关键作用。曼兹也是弗莱彻学院的毕业生，从公司成立之初就开始指导博格森。他投入了更多的资金(cargomtrics是他最大的投资项目之一)，并把博格森介绍给了一群有权势的富有投资者。此外，CFR的莫尔斯建议博格森与华盛顿Callaway资本管理公司创始人、前美国国务院欧亚能源高级顾问弗雷菲尔德会面。Freifeld对博格森“智慧的诚实、活力和四年多的历史数据”印象深刻，于是他把这个想法告诉了一位身家亿万的第三方投资者，后者采纳了博格森的建议，成为cargomtrics最大的支持者之一。“如果cargomtrics没有先完成最难的部分，我就不会建议投资，”Freifeld补充道。他拒绝透露投资者的姓名。
2012年秋天的一次偶然相遇让CargoMetrics团队首次体验了真正的华尔街交易。Borgerson在阿拉斯加参加了一次北极使命会议，会见了一家大型投资公司的首席信息官，但他拒绝透露姓名。Borgerson透露了他的雄心壮志，并表示CargoMetrics已经开发出了算法，一旦其航运数据具有合法的结构就可以进行交易，首席信息官建议CargoMetrics为基金经理将交易的单独投资组合提供分析模型。2012年12月开始使用CargoMetrics的模型进行实时交易。
曼兹在2013年聘请了资深银行家杰拉尔德·罗森菲尔德(Gerald Rosenfeld)，精心策划并谈判将cargomtrics打造成一家有限责任投资公司。罗森菲尔德是Lazard的副董事长，也是纽约大学法学院的全职教授和受托人。整个过程花了一年半的时间。在此期间，黑石集团(Blackstone)以投资者身份介入。
布拉德利，现在是一名投资银行家尚未投资尸体，解释他不熟悉定量投资。但他最终可能会投资Borgerson公司，因为“我们是底座。我相信他，并将努力解决“ - 暂停笑容，”当然是基于我的大量体验。“
早在cargomtrics成立初期，由于共享空间过于开放，博格森就将公司从麻省理工学院附近的一个创新实验室搬了出来。在夸耀公司的“世界级人才”时，他要坦率得多。这个团队包括天体物理学家、数学家、前对冲基金定量分析师、电气工程师、一名贸易律师和软件开发人员。胡润拥有荷兰莱顿大学(Leiden University)天体物理学博士学位，曾为微软(Microsoft Corp.)的科学家和工程师构建分布式技术环境。工程小组的组长阿基尔·阿卜杜拉(Aquil Abdullah)是微软高性能计算小组的一名软件工程师。高级投资策略师查尔斯•弗雷菲尔德(Charles Freifeld，丹尼尔的父亲)在期货和大宗商品市场有40年的经验，其中9年在波士顿大宗商品交易顾问公司AlphaMetrics Capital Management工作。
“他们都是白手起家的人;没有一个人是生在富贵人家。”博格森指出。詹姆斯(杰西)斯卡利(James (Jess) Scully)是他雇佣的蓝领员工之一。2011年，在Interactive Supercomputing被微软收购后，斯卡利加入公司担任首席运营官。
“我们创建的团队珍视团队的成功，这是斯科特的座右铭，”斯卡利说。“我们想要共享资源，一个损益表，而不是‘我的部门赚了多少钱?’”史考莉和博格森都说，cargomtrics就像金州勇士队，一支以把个人荣誉放在一边，作为一群兄弟一起打球而闻名的NBA球队。
博格森表示，他提倡一种没有自我意识的政策，“因为投资团队是建立在信任的基础上的，而共同合作也会建立信任。”cargomtrics的团队建设包括爬酒吧、在博格森家野餐、扑克之夜、在无家可归者救济厨房做志愿者、红袜队比赛和参观博物馆。
前往波士顿码头或海岸警卫队基地的旅行旨在提醒cargomtrics团队注意实体经济。也有偶尔“碰油轮”的日子。博格森说，有一次参观一艘油轮时，每个人都惊讶于这艘船有一座城市建筑那么大。“他们能闻到甲板上的盐味，”他回忆道。“华尔街可能会忽视世界上真正的基本面。我不希望这种事在这里发生。”
与200年前的罗斯柴尔德家族不同，cargomtrics所做的交易中只有一小部分与政府官方数据有关。大多数都是利用公司的实时运输数据和专有算法来识别市场上的错误定价。
在会议室的一块白板上，博格森勾画出了cargomtrics的通用公式。他绘制了三个动态数据集的“海运矩阵”:地理(马六甲、巴西、澳大利亚、中国、欧洲和美国)、指标(船舶数量、货运量、航速和港口拥堵)和贸易因素(布伦特原油对WTI，以及矿业股票、大宗商品宏观和亚洲经济活动)。cargomtrics利用带有数亿船舶位置的卫星数据进行了数万亿次计算，以确定船上的单个货物，然后将货物流汇总，并与历史航运数据进行比较。所有这些都导致最后与历史金融市场数据进行比较，以发现错误定价。例如，如果cargomtrics观察到南非的出口航运活动明显下降，它的贸易模型将通过考虑该信息以及其他因素(如利率)来确定这是否是一个重要的早期预警信号。如果cargomtrics认为兰特即将贬值，它可能会做空兰特兑一篮子其他货币。
博格森说:“这就像一张显示机会的热图。”他指出，cargomtrics并不交易实物商品。“我们不知道是做多还是做空，而是让电脑发现市场中哪些地方存在定价错误和流动性问题。”他在白板上写下了“收集、计算、交易”，以此总结了自己简单但缺乏启蒙性的过程。
Borgerson说，CargoMetrics正在建立一种系统化的方法，即使在无法识别货物的情况下也能发挥作用，例如在集装箱船上。它已经知道中国和日本、澳大利亚等岛国经济体每天进出口的很大一部分。尽管该公司无法从AIS卫星数据的计算中收集货物类型，如来自中国的iPhone，但它可以测量总流量，这表明当前的经济活动。CargoMetrics的数据科学家正致力于将此类活动与该公司过去七年的数据集联系起来，以衡量不断发展的全球经济。Borgerson认为，这将导致更多的货币和股指期货交易，并最终导致个人股票交易。
“不相关”是博格森和他的团队的口头禅。cargomtrics深知，在金融危机中，相关资产导致包括对冲基金在内的大多数资产管理公司业绩下滑，因此决心拿出解决方案。博格森谨慎地避免说得太多，他阐述了一个简单的原则，即这个过程首先要在大宗商品、货币和股票等不同资产类别的不相关策略中进行大量押注。
目标是多样化，尽可能保持市场中性，并在不同场景中保持敏感的尾风险。Cargometrics的分析模型有助于找到异常值的资产类。这些可能包括公开交易的仪器，如石油，其他商品或股票，其中送货信息在洛克斯特普行军的其他资产类别期间是一系列领先的指标。然后将历史船舶数据与此新信息混合以寻求机会。
识别资产类别内不同交易之间的错误定价价差是避免相关性灾难的另一种方法。博格森说，该公司的模型将发现，在哪些情况下，一种石油应该做空，另一种应该做多。同样的道理也适用于整个资产类别——当几乎所有资产价格下跌时，做空一种将受益的资产，而买入另一种将在油价上涨时上涨的资产。博格森说:“我们计算牌的目标是正确的概率比错误的概率多3%，这是一种在经济形势好的时候赚取利润，在突发、不可预测但影响深远的事件发生时保持稳定的方法。”他补充道，关键在于“了解自己的优势，分散风险。”博格森说，cargomtrics的非相关方法在今年令人沮丧的前三周发挥了作用。随着市场波动性飙升，该公司降低了风险，并有望在1月份实现自开市以来表现最好的一个月。
为了改进该公司的模型，该公司的8名数据科学家每周举行一次战略会议，绰号“沙克尔顿小组”(the Shackleton Group)，以1914年至1917年在南极失事的一群水手命名。胡格沃夫和拉莫斯共同领导了这个组织。在最近的一次会议上，他们正在决定一个可能的策略有多大的风险，包括多大的流动性;审核是否保留原有策略;并指派研究新产品的人。
Shackleton集团的会议是自由形式的，有很多“我有一个想法”的插音，无视官方角色。“We hit the restart button a lot,” says Ramos, a former director of business intelligence and a quantitative economist at law firm Dewey & LeBoeuf who joined CargoMetrics in late 2010. “That’s why our motto is ‘Never lose hope.’” A bet on oil, related to Russia’s production, was stopped at the last minute in 2014, when Russia invaded Ukraine. Some currency-trading strategies have been abandoned in theory or after failing. Strategies the Shackleton Group likes are passed on to the firm’s investment committee of Borgerson, Scully and Ramos for a final decision.
cargomtrics在大数据方面面临着一系列独特的挑战。在新的全球经济中，历史上的航运模式可能不再那么有用了，因为航运运费价格正在暴跌，这表明贸易增长率可能正在改变。分析人士指出，即使在经济更加可预测的时期，在某些地点和地点识别石油货物是多么困难。“虽然可能很容易说船只离开中东海湾原油通常携带,知道原油的类型有时非常困难,”保罗打破传统说,高级主管欧洲,中东和亚洲石油Genscape,路易斯维尔,肯塔基公司分析卫星跟踪船舶。
博格森表示，他的团队非常清楚数据挖掘和被噪音淹没的危险。他说:“如果你足够努力地运行电脑，你就能说服自己相信任何事情。”为了确保cargomtrics识别货物的算法是有效的，该公司对港口存档的清单数据进行抽查，并进行统计信心检查，以防止出现虚假的相关性。
由于最近成立的“官方统计现代化高层小组”(High-Level Group for the Modernization of official statistics)，要想赶在官方统计数据之前完成工作可能也会变得更加困难。虽然美国不是该组织的成员，但加拿大在领导这个主要由欧洲国家组成的组织(包括韩国)制定衡量和报告经济活动的全球蓝图方面发挥了关键作用。
回顾他的华尔街之旅——筹集资金，雇佣不同技能的员工，改变cargomtrics的文化，克服法律和监管障碍——几乎让博格森重新考虑他是否还会再做一次。亚慱体育app怎么下载“我曾驾船穿越热带风暴，抓获可卡因走私者，在国会作证(关于他的北极研究)，”他说，“但这是最艰难的。”