当他读书时，Nadir Khan是巴基斯坦卡拉奇美国学校的高级交易获胜经过阿里基伊夫，精神科医生在史蒂文科恩的对冲基金公司，萨德资本顾问中闻名于贸易商。在2003年毕业于2003年毕业后，汗在业余时间收集了数千页的股票研究数据，担任科恩公司在康涅狄格州的贸易商。三年后，他共同创立了他自己的对冲基金公司，依靠在世界各地的事件和资产价格之间收集数据和绘制相关性。
对冲基金，TimeScape全球资本管理，于2010年关闭，但Khan现在正在重塑其背后的数据策略。他在巴基斯坦使用230名研究人员，他正在建立一个叫做Qineqt的数据公司，即基本的股票研究人员可以用来寻找能够导致价格移动的相关性和模式。汗正在旨在将产品在金钱管理公司，包括对冲基金和华尔街银行的研究人员，以便他们可以将其投资过程和原始信息输入Qineqt的数据架构。
正如汗解释的那样，从主要来源获取数据和信息是激烈和繁琐的工作。他的研究人员呼叫全球商店获取有关库存的信息，联系农民进行化肥价格，并侦察中国港口，了解码头码头。为了获得进入必要人数的人员，并系统地收集那种粒度信息，Khan聘请了卡拉奇的数据处理和股权研究。曾经Qineqt - 将于12月的五个资产经理飞行员致力于其数据的基础，它将使用机器学习和其他技术来自动化收集过程。汗指出，许多小型对冲基金公司和其他人失去了智力资本，以及多年来的数据，当明星经理走出门时。Though Qineqt will compete with Bloomberg, Standard & Poor’s, FactSet, and start-ups such as Goldman Sachs Group–backed Kensho Technologies, Khan says his company has the advantage of building a data architecture from scratch in a way that meshes with current thinking and computing power. (亚博赞助欧冠根据kensho的数据发布几个索引，以及肯尼联合创始人兼首席执行官Daniel Nadler writes a columnfor institutionalinvestor.com.)
Qineqt的商业模式中心，即将与可能要求的大型货币管理人员组成的密切伙伴关系，例如，在一年内的50个数据集，然后在此之后持续一段时间内获得信息。然后将数据卷成Qineqt的中央知识库，其他客户可以使用它。汗表示，资产管理人员不会部分返回，因为它们都在看与同一行业相同的数据和拥挤。“我们的平台将提供由人类过滤的粒度数据，”他说。“他们会明确阅读信息，而不是盯着充满电脑生成的数据的屏幕，其他人也在看。”
采取卫星图像。Khan在几年内说，更多的这种数据可以更多可用，比大多数货币管理人员可以自己处理。Qineqt将有能力告诉投资者卫星图像是信令的信号。
“该价值是如何归结为公司的盈利权力，”他说。
他认为Qineqt作为数据收集的中性平台。作为一个假设的例子，Khan说，该公司可以与Uber技术进行谈判进行数据，由于成本或其他原因，另一家公司可能无法自行自自。
Qineqt.’s data will be enriched with every money manager that uses the database and adds data and insights.
“对于我们来说，这不是我们现在所拥有的，”汗说。“这是我们将来所拥有的。”
显然，Qineqt的模型也取决于安全性：所有管理者的投资策略都在防火墙后面，而且khan说，没有人可以访问任何其他客户的数据。