PNC Capital Advisors在基于因子的计算机模型的领导下，将其大量的共同资金置于一个基于因素的计算机模式下，这一举措反映了许多积极管理人员面临吸引投资者的困难。
道格拉斯罗马PNC大型股权优势投资的董事总经理说，转向“Quant”将有助于该公司将其业务与主流投资者扩展，部分原因是定量模型是管理投资组合的昂贵方式。大型股权优势拥有大约70亿美元的资产，包括共同资金，主要是管理机构资金。
在最后一周的Blackrock的公告中，在Blackrock的公告中看到了基于因素的投资的普及，也被称为智能测试版，以及资产管理行业所感受的成本压力。$ 5.1亿亿美元的资产经理表示，它正在将其管理的一些基金转换为股票拣货机以量型运行的池，强调许多积极管理人员的斗争，以击败低成本被动资金产生的收益。
“通过了解GE - 或任何公司的事情 - 没有其他人知道，你不能在大帽子空间中表达。但是，如果您专注于因素，我们可以与价格与价格有关系的股票的特点，“罗马表示，从Vanguard集团加入PNC，在那里分析了外部活跃经理。罗马人士开发了基于因子的大型股权优势的模型，表示，PNC将继续为该公司的机构策略进行人类股票选择器，同时重新加上相互资金以仅使用量型。
罗马相信基于定量的因素的模型减少了人类做出行为错误的倾向。他说，投资组合管理人员倾向于确认偏见，因为人类很少被反对长期信仰的新信息摇摆不足。