谁对因素投资更好：悬崖asness或rob arnott？
AQR Capital Management和Research Authilits的竞争对手和创始人似乎决心决定了。他们的最新挖掘公众评论 - “搜索数据以返回的返回查找模式而不是真实而是随机的返回的样本模式，然后相信你发现真相”的糟糕习惯，“根据ASINES - 也不例外”。
在彭博时期正在进行的持续跳远地区最近一轮发表关于数据挖掘的一篇关于数据挖掘的文章，其中arnott被引用描述为“对数据挖掘的普遍存在的普遍存在，即使在他使用的因素中的影响，也是不合适的。”
ASINGS - 从来没有一个害羞的消失 -回应在星期三的博客形式中，在他被解释为Arnott标记他的数据矿工的博客。虽然承认反应是“那种[他]的转移，”ASNESS称为Arnott的评论既是“可怕的假”和“特别是虚伪”。
“在AQR，我们为最大限度地减少数据挖掘而自豪，”他写道。“我们领域的没有人在这个前面是完美的，但我们有学科走开我们不信任的好主管。”
根据ASINGS，AQR和Research Auturedes在很大程度上赞同相同的投资因素：价值，低风险和势头。因此，如果AQR的因素是采矿的数据，他认为那些由研究的附属公司使用的因素。
“That he’d accuse us of being ‘insufficiently skeptical’ about the dangers of data mining isn’t just at odds with our long history of the exact opposite, but bat**** crazy when it’s mostly the stuff he believes in too,” Asness wrote.
Asness和Arnott对数据挖掘的争议并不新鲜：Arnott有以前被指控重要数据挖掘的因素群落 - 特别是“一种相当极端的数据挖掘形式”，使许多学者和从业者对他认为估值的升高视而不见。换句话说，他相信一些因素变得太贵了 - 并且遵循投资者应该将他们的暴露时间来实现达到最佳结果的因素。
为了他的一部分，反复批评Arnott的研究，解除了AQR的因素的概念，均为挖掘和高估。最近，他和三个AQR同事发表了论文断言因素时机太难以在经济上有意义的结果进行 - 无论如何，目前的估值都没有什么可担心的。
迄今为止，Arnott从未正式回应ASINCE的批评。