30岁的数学家理查德·克雷布(Richard Craib)经营着一家人工智能对冲基金，他是杰克·博格尔(Jack bogle)和爱德华·斯诺登(edward Snowden)的相遇。克雷布希望以一种两人都能认同的方式，使对冲基金民主化，并最终使资产管理行业完全民主化。博格尔是先锋集团(Vanguard Group)的创始人，也是低成本指数基金的终身倡导者。和博格尔一样，克雷布也对华尔街削减投资者回报的做法表示不满。他认为，人工智能将降低基金管理成本，产生可以转嫁给机构和散户投资者的储蓄。和斯诺登一样，克雷布也想彻底撼动建制派。
“资产管理行业非常奇怪的一点是，没有人是赢家，”克雷布说。他是南非人，喜欢黑色连帽衫，并在2015年创办了自己的科技公司Numerai。“这就是为什么我认为人们希望有不同的想法，包括更合理薪酬的员工。我们的资本结构成本要低得多，所以我们可以收取更低的费用，”他补充道。Numerai的种子资金来自First Round Capital，该公司也是Uber的种子公司，后来的资金来自Union Square Ventures、保罗·都铎·琼斯(Paul Tudor Jones)等人。
定量投资公司——或“quants”，公司和为之工作的极客的缩写——利用人力来建立系统的战略。Numerai打算教机器如何做到这一点。
从医疗保健、金融到教育等行业都在努力应对人工智能，以及其背后的机器学习和其他高级计算技术。自动驾驶汽车的前景依赖于人工智能，它正在撼动与汽车相关的所有领域。2016年3月，谷歌的DeepMind人工智能项目在一盘围棋上超越了人类最聪明的大脑。围棋是一种古老的中国棋类游戏，其棋法可能超过宇宙中原子的数量。AlphaGo学会了识别模式，打败了围棋世界冠军李世石(Lee Sedol)。AlphaGo的第37步是围棋玩家从未见过的。该程序通过类似人类的强化学习来学习这个游戏，在其动作中显示出创造力，并首次展示了深度学习和神经网络的力量，为企业和人类生活的各个方面创造新的洞察力和威胁。
几乎每一家资产管理公司都在竞相招聘具有人工智能经验的人，而已经拥有大批博士的量化分析师的需求尤其强烈。尽管雇佣了高科技人才，这些在职者还是喜欢他们利润丰厚的行业。随着对冲基金教会电脑购买能获利的投资产品(有些已经做到了)，它们往往会以对冲基金一贯的方式，为投资者打包高价基金。
克雷布和越来越多接受过人工智能教育的企业家认为，这种模式已经成熟，可以进行颠覆。毕竟，他们没有需要保护的传统企业。专家们预计，这些企业家将首先用一种成本较低的产品，覆盖市场上效率最高的部分，他们将用计算机来做昂贵而喜怒无常的人类工作。大盘股经理们要当心了。
投资者总是问Renee Yao，她如何才能与老牌量化巨头Two Sigma和WorldQuant竞争。2015年，姚晨在为其中一家巨头管理投资组合后，创立了Neo Ivy Capital，这是一家使用神经网络和深度学习的统计套利对冲基金。Neo Ivy最初的支持者之一是WorldQuant脱离出来的公司Millennium。
“我们有一个完全不同的商业模式，”姚解释道，Citadel在她完成数学和统计学博士学位之前从哥伦比亚大学雇佣了她，“像WorldQuant这样的公司在世界各地雇佣研究人员，然后用他们来产生阿尔法。但我们研究的是神经网络算法，所以这些算法可以训练计算机，机器会帮我们找到阿尔法战士。人们需要休息，不能一天24小时，一周7天工作。电脑可以。电脑可以不停地工作，为我们产生想法。”只有像Neo Ivy这样的公司以更低的成本提供产品时，这种效率和低成本的基础设施才会对投资者产生影响。尽管她拒绝透露计划收取的费用细节，但她表示，这些费用将大大低于领先的传统对冲基金仍在收取的2- 20结构。
顾问们还没有把根深蒂固的定量分析师排除在外。波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)旧金山办事处合伙人本•谢里丹(Ben Sheridan)表示:“对冲基金和其他积极的基金管理公司正在努力应对民主化的概念。”“他们正在探索如何以一种机器驱动的方式，以更低的成本、更少的人头获得阿尔法。”但是，现有的管理者愿意做出的改变是渐进的，而不是彻底的。谢里登预计，人工智能时代将深刻改变投资，但如何改变——以及让谁受益——仍是一个悬而未决的问题。
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