风险投资支持的Prattle周一将开始提供一项新服务，对3000家美国上市公司提交的盈利电话和报告中使用的语言进行量化和打分。
该公司由包括New Enterprise Associates和GCM Grosvenor在内的风险投资公司支持，使用自然语言处理和机器学习技术改进现有的文本和情感分析方法。传统的文本分析通常使用一个简单的计算数量的积极和消极的话在报告或成绩单。
分析师和基本面投资组合经理正试图从依赖于人的主观能动性的决策转变为定量方法或数量与基本面相结合的方法分析普拉特首席执行官埃文•施尼德曼（evanschnidman）表示。
“我们正在量化什么是以前无法量化的，”一位游戏理论家Schnidman说，他在布朗大学和哈佛大学任教之前就开始了闲谈。
例如，在一次财报电话会议之后，普拉特尔提供了一个分数，以及每个演讲者的情绪。施尼德曼预计，基于其将央行使用的语言提炼成预测政策结果的定量情绪数据的经验，其方法将具有高度的准确性。到目前为止，Prattle已经以98%的准确率预测了央行行长们细致入微的语言在一年半的时间里提供的服务的结果。
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施尼德曼说，公司并没有在大数据领域寻找新的模式或投资见解。相反，Prattle通过使用先进的计算技术，使其更有效地挖掘经验证的市场移动信息源。
例如，如果一个公司的数字是积极的，但在财报电话会议中，这种情绪是低调的，普拉特尔的股权分析平台可以用一种人类分析师难以做到的方式来量化这种差距。
预测市场反应的情绪数据提供者明白，随着其服务的普及，随着投资者蜂拥而至，这些服务也可能变得不那么有效。Schnidman称，这种情况尚未发生在央行服务上，他表示，Prattle将继续投资于这项服务，以防止失去效力。
他说：“什么时候不再是α，变成β？”与大盘股相比，挤入中小盘股的风险更大，但我们只需变得更加成熟。”