有问题吗?问问彭博终端。经过几年的研究和设计,32.5万彭博专业用户可以在搜索栏输入问题,得到比传统关键词搜索更深入、更符合他们需求的结果。其基础技术——自然语言处理和机器学习——是“我们最大的投资领域之一,”彭博首席技术官说肖恩·爱德华兹.机器学习系统可以反复地从经验中学习,并从大型数据集中提取预测洞察力,这在金融服务的许多领域引起了人们的兴趣,爱德华兹说:“我们实际上正在提供这种服务。”“机器学习和训练集一样好”,而彭博的区别在于它带来的“数据、领域专长和技术”。爱德华兹领导着一个由30人组成的团队,负责“识别并原型化最前沿的技术,以解决我们最具战略性的挑战。”有100多名技术专家致力于机器学习,彭博社(Bloomberg)的产品中也嵌入了机器学习,作为一种流动性风险评估工具,以及新闻和社交媒体的情绪分析。他们只是全球工程总监手下从事基础设施、软件和网络开发的4800多名工程师中的一小部分弗拉德Kliatchko和爱德华兹一样,现年47岁的布隆伯格在纽约工作了13年。Kliatchko的组织分布在11个国家的26个办事处,在过去一年增加了近1000个办事处。要了解金融数据爆炸的情况,只需看看彭博社(Bloomberg)就知道了:在某一天,该网络要处理1000亿条市场数据信息。Kliatchko说:“每年我们都要做好准备,迎接销量百分之百的增长。”仅仅增加硬件并不是解决方案;现有的基础设施必须“更具可伸缩性和效率”。尽管竞争策略是保密的,爱德华兹和克里奇科的部门越来越透明,最近推出了技术在彭博网站。他们积极参与开源项目,甚至准备发布彭博的数据库软件,这可能会刺激解决性能和延迟挑战方面的创新。首席技术官兼工程主管向执行委员会汇报:创始人迈克尔•布隆伯格(Michael Bloomberg)、董事长彼得•格劳尔(Peter Grauer)以及长期担任产品和服务主管的人托马斯Secunda.(2012年至2014年科技50强排名第一)。克里奇科说,自从2014年担任三届纽约市长后,布隆伯格回到了他的同名公司,他的基调一直是“不要太保守”。“我们是冒险者。我们应该投资尝试新事物。”
访问2016年科技50强:让金融服务更快、更便宜、更大更多信息。
2.杰弗里西切尔
洲际交流
3.兰斯Uggla
Markit
4.Phupinder吉尔
芝加哥商品交易所集团
5.肖恩·爱德华兹和弗拉德·克里奇科
彭博
6.R. Martin Chavez.
高盛集团
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7.罗伯特戈德斯坦
贝莱德
8.阿登纳人弗里德曼
纳斯达克
9.黛博拉霍普金斯
花旗企业
10。丹尼尔·科尔曼
kcg holdings.
11.斯蒂芬·内夫
富达投资集团
12.大卫•克雷格
汤森路透(Thomson Reuters)
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13.迈克尔斯宾塞
毅联汇业
14.迈克尔博德森
存托信托清算公司
15.查尔斯李
香港交流和清算
16.克里斯Concannon
蝙蝠全球市场
17.blythe masters.
数字资产控股有限公司
18.大卫·拉特
R3CEV
|
19.尼尔·卡茨
德·e·肖公司
20。李Olesky
Tradeweb的市场
21。Richard Mcvey.
MarketAxess Holdings.
22。Seth Merrin.
Liquidnet控股
23.罗伯特·亚历山大
第一资本金融公司
24.布拉德福
IEX集团
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25.安东尼Shagoury
州街道公司
26.大卫·格莱德希尔
星展银行
27.娄eccleston.
TMX集团
28.andreas preuss.
DeutscheBörse.
29.丹·舒尔曼
贝宝控股
30.斯科特·狄龙
富国银行公司
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31。迈克Chinn
标普全球市场情报
32。Craig Donohue.
选项清算公司
33。加里诺
富达国家信息服务
34。史蒂文奥海伦
Numerix
35.SebastiánIria.
公理瘤
36.迈克尔-库珀
BT Radianz
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37.泰勒金
Maplesfs.
38.Neal Pawar.
AQR资本管理
39.大卫哈丁
温顿资本管理
40.克里斯科拉多
伦敦证券交易所集团
41。布莱恩康伦
一阶导数
42。吉姆米尼克
eVestment
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43。斯特凡•杜波依斯
XIGNITE.
44。迷宫般的Dar
OpenFin
45。Yasuki 23
新名词持有美国
46。金正日Fournais
盛宝银行
47.运动员珀西
珀尔修斯
48.罗伯特施费拉特
Broadridge金融解决方案
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49.布莱恩议程
软件的圈套
50.Pieter van der Does
Adyen
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