对冲基金大亨大卫·哈丁童子军硅谷ey Scientists

Thanks to local giants like Facebook and Uber, Silicon Valley is the epicenter of the new, technology-driven era. That prowess has caught the attention of British hedge fund billionaire David Harding, whose Winton Capital Management is mining the Bay Area for scientists to help it make better investment decisions.

“与西海岸的工程师和数据科学界人士交谈令人惊喜，他们似乎从本质上理解了系统投资的逻辑，”拥有345亿美元资产的Winton创始人、执行主席兼首席执行官Harding告诉记者亚博赞助欧冠在本周在加州比佛利山举行的米尔肯研究所全球会议上。

大宗商品量化交易顾问温顿（Winton）最近开设了一家San Francisco作为数据科学中心的位置。该办公室已经成立并运行了大约三个月，容纳了六位科学家，他们专注于扩展温顿的专有数据集，并探索其在模式识别和统计推断方面的专业知识的新应用。这个前哨基地还将支持总部位于伦敦的公司旗下的风险投资部门wintonventures，后者投资于数据和其他科技初创企业。温顿说，随着时间的推移，随着公司利用硅谷的人才库，这个团队可能会增加到30到40名数据科学家。

The San Francisco office represents the next wave for Harding when it comes to capturing new data and finding new ways to refine Winton’s research and investment programs. The work done there will complement research and strategy development in London.

现年54岁的哈丁在1997年创办了温顿公司，他本人也算是一名数据科学家。1982年获得剑桥大学物理学学位后，他在总部位于伦敦的Sabre基金管理公司（Sabre Fund Management）开始了自己的职业生涯。Sabre基金管理公司是首批期货交易员之一，他在那里设计了交易系统，并开始磨练他以研究为导向的系统投资方法。1987年，他与迈克尔·亚当和马丁·卢克共同创立了总部位于伦敦的quant-CTA公司Adam，Harding&Lueck。AHL的1994次收购由英国另类投资泰曼集团创立了系统交易公司MAN-AHL。哈丁热衷于自由追求自己的投资方式，1996年离开曼恩创办了温顿。

该公司目前在包括澳大利亚在内的六个国家设有办事处，China，日本和瑞士。温顿经营着三个核心战略：旗舰型温顿多元化计划，一个投资于全球期货、远期和现金股票的185亿美元的多空工具；133亿美元的温顿期货计划，一个多空全球期货和远期策略；以及价值22亿美元的Winton Long Only股票计划。

“Data interests me because a lot of it is incorrect, and once we are able to put it together we are able to look at a range of different research premises that can impact how we allocate capital,” says Harding, whose eyes light up at the prospect of finding new ways to evaluate companies and markets.

Winton希望开发自己的数据集，以跟踪可能尚未组装的度量，而不是对已经创建的数据集进行转换。”例如，我一直对有机增长与收购之间永恒的争论感兴趣重要的不仅仅是研究问题。这也关系到很多钱。”

例如，通过建立一个查看职业历史的数据库，温顿可以推断出一些研究问题来评估公司。可能的问题包括：高级管理层中的性别差异是否会产生影响，薪酬与业绩的关系如何，以及公司是否从CEO和董事长职位的分离中受益。

哈丁认为，汇编数据可能是确定这些单一因素如何影响企业的关键：“越来越多的情况下，我们不再把想法放在第一位，而把数据放在第二位，而是先收集数据，然后让想法从中流出。”

哈丁知道，他的公司能够以更快的速度和更深入地解决这些研究问题，而不是那些可能从更学术的角度或作为金融科技初创企业的一部分，试图将数据货币化的研究。”“我们的数据团队中有100多人，”他说这一领域的学术研究不可避免地无法提供一个成功企业所能提供的资源水平。对他们来说，这有点像拿着一把豌豆枪去对抗美国军队。”