没有人喜欢浪费。
世界上绝大多数信息都是在网上产生并存在的。每天每一分钟，谷歌收到400万个搜索查询，YouTube用户上传72小时的视频，发送了204万个电子邮件，而Facebook用户共享246万件内容。亚慱体育app此数据创建的步伐只是加速。最近的EMC数字宇宙学习，与Analysis公司IDC一起完成，发现全世界的总量每18个月大致加倍。
然而，投资界大大依赖离线数据来告知其决定 - 每分钟（和时间滞后）可用的总数据的分数。
虽然很多数字信息是噪声，但适当的数据分析可以揭示信号。尽管提供了关于提供信息的庞大规模，但本公司的大部分在线数据都未使用，这继续在很大程度上依赖传统的分析和信息来源。要公平投资界，它已经开始唤醒这些数据的力量。主要公司已开始建立致力于此目的的团队。IDC的研究显示，如果捕获和分析，世界数字信息的23％可能对投资者有用。然而，目前只捕获了3％，然后分析了0.5％。
值得注意的是，大部分挖掘在线数据的兴趣都集中在寻求转变短期利润的人可能的优势。例如，市场移动新闻常常在主流出口上发出波之前，在Twitter上打破。虽然这种意识总是有自己的位置，但买边的面包和黄油是长期洞察的基础。许多基金管理人员都支付给两到三年的时间范围内的投资，而不是一个三个小时的投资。在这里，在线大量的非共同数据可以真正发光（也可以看看 ”您需要了解大数据以保持工作的所有内容“）。
说明可以在最近的一些示例中获得的那种洞察力是有用的。采取苹果最新的Gizmo的少量推出，苹果手表。我们在Eagle Alpha分析了300多万推文，以确定预先订购设备的3,000名客户。通过跟踪他们所说的话，我们发现大多数人早于预期接受了他们的手表，这表明苹果在发货日期方面是一个最糟糕的情况策略。主题分析还建议媒体报告过度的电池问题。引用也是Google搜索的卷和内容与Apple Watch在Buildup中与发布日期相关联。然后可以将这些调查结果与Google搜索的原始iPhone和iPad中的谷歌搜索进行比较，以在其各自的启动中。
在线数据挖掘的重点是不赞成传统分析，而是增加它。拍摄宏观经济示例，让我们来看看美国劳动力市场。在“就业机构”和“求职”等搜索术数量的持续月份下降可能是看涨指标。分析招聘岗位与求职者在流行工作网站上的差距分析Indeed.com.也可以阐明宝贵的光线，可以分析Web流量到这些网站。然后可以将该分析扩展到单个部门和地理位置。这些措施不太可能与单独使用的使用，但与传统数据一起使用并结合常规数据以及必要的分析，他们可以创建一个更全面的画面。
那么为什么我们仍然在一个情况下，只有0.5％的网络数据被买边正在以这种方式使用？采用了一些障碍。合规是一个。许多公司严格控制对社交媒体网站的访问。但最大的障碍是筛选噪音所需的专业知识和工具，以产生有意义的见解。对数据科学技能的需求日益增长是该行业面临的主要挑战。麦肯锡全球研究所，咨询公司麦肯锡公司的一部分，估计到2018年，美国将缺乏19万数据科学家和有150万次能够处理大数据的研究分析师。
有一天，将一个单纯的网络数据分解为投资决策的0.5％的概念将被视为愚蠢的东西。有一天，对网的稳健分析将是课程的标准，预计最低限度。但是，现在，那些与魔法的公司将第一次举动到这一前面会发现自己是一个明显的优势。
Emmett Kilduff是都柏林为基础的创始人兼首席执行官鹰字母是一家分析社交媒体的财务数据公司。
更多地获得更多交易和技术。