利用物联网的力量

到目前为止，美国大多数消费者和公司对“智能”物体的概念都比较满意。即使我们不提及我们可以通过智能手机或电视控制的家庭取暖系统，我们也可以通过智能手机或电视了解到我们喜欢看的节目，这就是所谓的家庭取暖系统的一部分物联网,we are all starting to get the hang of everyday objects being digitized — just in time to learn that we are already falling behind on the next big idea: Thingalytics.

就是这个名字创始人贝茨他是实时分析公司Apama的创始人，现任softwareag的首席营销官兼行业解决方案主管，他致力于收集和分析每天被数字化事物推出来的大量数据。贝茨的职业生涯是在数字技术的前沿领域度过的，他的痴迷来自于ThingAnalytics公司: Smart Big Data Analytics for the Internet of Things，这是软件公司最近发表的一篇短文，读起来像是一篇宣言，旨在利用物联网的力量为企业和人类利益创造积极的变化。

ThingAnalytics的主要目标是利用所有的“快速大数据”，即——而且很快将要——通过便利店的饮料冰箱、汽车和仓库里的机器上的传感器快速输入，以跟踪趋势、预防问题并做出预测。它的许多应用都是高尚的——确保医院的适当卫生，防止大规模的资本市场欺诈——但对于一个不热衷于数字技术创新的人来说，这种分析方法似乎有点令人毛骨悚然。

在这本书的导言中，贝茨描述了附近的零售商可能知道你什么时候刚刚购买了他们提供的东西，并把优惠券推到你的智能手机上。如果您在这个场景中响应了这个提议，那么您就可以收到，例如，附近餐厅的自动优惠券。理论上，这可能会无限期地持续下去，直到客户更改其隐私设置。至少大多数面向消费者的应用程序都是可选择退出的；一些ThingAnalytics实现似乎给了客户较少的控制。在贝茨描述的另一个场景中，杂货店可以跟踪购物者经过传感器时的视觉特征，甚至面部表情，以便在附近的屏幕上向他们显示有针对性的商品。

But even if the consumer-facing aspects of Thingalytics sound disturbing to you, Bates makes a pretty convincing argument that everyone can share in the benefits. In addition to helping companies maximize revenue opportunities, Thingalytics can help with security and fraud prevention, everywhere from the capital markets to hotels and to airplanes.

One of the biggest sells for this way of handling data is the fear of becoming uncompetitive. “Digital Darwinism is unkind to those who wait,” Bates writes, citing data that show retailers using Thingalytics could increase their operating margins by more than 60 percent. Financial firms in particular operate in a “winner take all” world, and being the first and fastest to master harnessing a fire hose of data will lead to winning results. According to Mike Gualtieri of Forrester Research, only 21 percent of companies were using some form of big data streaming analytics — a 61 percent increase from 2012, but still a small number.

另一个最具破坏性的ThingAnalytics应用程序可能是它在寻找新机会和防止贸易世界危机方面的潜力。这真的是贝茨的面包和黄油，他花了大量的书解释如何通过ThingAnalytics正确收集、处理和部署数据可以预防-或至少更快地响应-胖手指交易（错误输入的命令）和闪存崩溃由流氓算法引起的。这本书还有一章介绍了贝茨所说的机器人警察（RoboCops）或监管警务系统，这些系统可以学习寻找某种人类行为的组合——交易员与他们通常不会交谈的人聊天、未能休假、在新闻发布前几秒进行交易——这些行为可能会预测犯罪行为。贝茨写道：“当监测和监视与分析技术结合形成我们自己的市场机器人作战系统时，模式可以被发现，犯罪可以被追踪。”。

这本书混合了行话和欢快、脚踏实地的语言——贝茨不怕感叹号。他预计一些读者会担心算法变得过于智能，可能会使人类过时，或者更糟，成为猎物。诚然，一个被称为VITAL（验证推进生命科学的投资工具）的数学公式在一家风险投资公司的董事会中获得了席位，但贝茨告诉机构投资者：“我们离天网还有很长的路要走。”。此外，随着ThingAnalytics将医疗保健提高到可能永生的程度，贝茨预计，我们无论如何都需要搬到其他星球：“否则，我们如何适应地球？”亚博赞助欧冠