下次你去旧金山的商场（如果你是一个仍然去砖和砂浆商店的人），那就是仔细看看你看到的人。尝试探测暗橡胶手镯，了解人类粉红色的宽度和厚度。这些器件有助于自我好奇的监测他们的睡眠及其心跳及其饮食及其呼吸及其每天的呼吸 - 列表在一周内似乎增长。了解自己，坚持西方文化的伟大信赖之一。亚慱体育app怎么下载
在最语说的意义上，这些购物者更多地了解更多关于历史中任何其他人的第二个到第二次。手镯被称为Jawbone Up.;它和其他产品，来自Fitbit.和云雀，属于一种称为量化自我（QS）的生活方式运动。Jawbone及其竞争对手使用加速度计，Actigraph，GPS跟踪器和其他传感器，不仅会对他们的用户的身体造成丰富的数据，而且还可以录取其环境。一些QS追随者佩戴自动摄像机设置两次拍摄图片，每分钟拍摄两次，上传到云的所有视觉记忆，他们可能错过了通知的机会。
到目前为止，如此无聊。我们大多数人都见过杜鲁门秀是1998年电影，其中吉姆卡雷伊在不知不觉中居住在现实电视节目中的角色，周围隐藏着相机。(In that vein, the Internet is currently also circulating time-lapse videos of a year’s worth of one young man’s selfies.) Much more interesting than the documentary impulse or the sheer mass accumulation of facts and figures about any one human person are the ways in which products like Jawbone UP go to work on the data they gather. A Jawbone UP learns your habits and makes behavioral suggestions delivered as e-mails, texts or push notifications. This is self-knowledge made actionable. The Zeo Personal Sleep Coach, an early QS success, sent regular e-mails to users about their previous night’s sleep patterns and claimed that 70 percent began to sleep better as a result of their hyper-customized computer-derived recommendations. That Zeo was forced out of business by a gang of competitors — including Jawbone — early last year is only proof that the lifestyle concept is going mainstream, as QS evolves into a multibillion-dollar industry serving not only self-improvement junkies but also ordinary folk who want to know how to live a good life.
QS运动的标签线是“通过数字自我知识”。但这不是有趣的数字。想象一下，一个虚拟教练和个人助理的全部舰队，他们学会像你一样，他们解释你的心脏和你的意图，并在你想要的情况下提供超级化建议，保持一切，以保持你的所有可能知道你，你的欲望和你的目标。像Siri和Google这样的个人助理现在已经在市场上，领导了几十个新的智能手机应用程序，这些应用程序根据您的位置和之前的搜索以简单的英语发言。如果我们可以从谷歌最近购买伦敦的基于伦敦的任何东西，这些应用程序只会变得更聪明深度技术，一种机器学习的疏忽者 - 通过该算法“学习”基于模式识别的预测 - 以及系统神经科学。
DeepMind和其他人想要建立一个像我们自己的大脑一样的系统。谷歌，一个嫌疑人，希望深度口径人工智能作为其自动驾驶汽车等项目的重要组成部分，并进入环境计算（散落在整个内置环境中的微小连接电脑）。但无论谷歌想要什么，我们应该大力兴奋地兴奋，我们可以在没有支出我们自己的处理能力的情况下使用的良好思维机器的发展，这与我们的细胞一起迅速沟通并实现基于我们所有的偏好的明智结论 - 即使是我们可能忘记或从未表达的偏好。
有很多东西我们不会像我们那样考虑，我们应该对我们的时间的需求，大多数人都能理解从生活质量方面的直接贬低。对于许多，消费习惯，税收，信贷率和付款 - 个人金融的完整复杂的电枢 - 是一项金钱社会的必要但不愉快的生命事实中的初级。没有人喜欢登录他们的银行账户，但这是我们的第一，最简单，二进制指标，无论我们是否可以购买或做某事。因此，早期个人金融应用的相对成功薄荷，追踪支出习惯，和比尔盖加德，希望扰乱监控信用卡账单以获取异常活动的信用卡账单，以向用户优惠券发送他们频繁的商家提供。
个人金融工具，因为它们的发展将采取这项技术更远。基于GPS的导航系统既有改进的，而且随着原始数据变得更具可用性，而且设备和服务的成本已经下降。个人金融应用程序也会开始关注我们。他们将居住在我们的手机或手腕上，拉动实时数据，以帮助我们控制自己的短期流动性和偿付能力需求和长期退休目标。
这正是移动财务应用程序钱包founder and CEO Omar Green hopes to achieve: As yet unreleased, his app will understand “who you’re with, how much time you’re spending with them, what applications you might have used on your phone” to act as a smarter, financially sophisticated “you” without requiring that you spend any of your mental powers on it. In a recent interview with NPR, Green even mentioned that wallet.AI may learn to suggest that you spend less time with friends who often tempt you into overspending. How’s that for a window into the future of金融技术？
绿色一直忙着将钱包定位为自己的聪明（但不是唠叨）。随着这些技术继续发展，我们似乎不太可能比他们取代的人更多的信任机器。
最终，尤其是与我们收入，支出和债务有关的个人财务决策，只能通过首先咨询该应用程序来制作。橡皮手镯那些硅谷Mallgoers穿着可能会告诉他们，随着温和的振动，他们只是不应该购买他们正在看的产品，而是为了更重要的目标来节省现金。他们将拯救认知资源 - 和款项 - 在其他一天更好地购买。迈向更丰富，技术驱动的生活一步。