高速技术的进步终于对全球外汇交易的重大影响，十年之后自动化革命股票交易。
Forex算法在全球范围内的11％上占2013年的11％，这是一份以前的7％，根据一项市场研究公司Greenwich Associates最近的一份报告。格林威治预计到年底，预计将于培训季度的外汇交易到18％的机构投资者。亚博赞助欧冠该公司表示，此类季度最大的用户是对冲基金，该资金雇用了去年的53％的交易量，而企业仅为3％。
基于康涅狄格州的格林威治的其他有趣的统计数据是，这五大外汇经销商 - 所有银行 - 正在增加市场份额。根据10月调查，巴克莱，花旗集团，德意志银行，摩根大通蔡斯蔡斯公司于2013年捕获了53％的全球外汇交易量，高于前一年的48％。
这两个数据点是连接的：大五个银行的营业额和由此产生的资源在最新技术中投入大规模的资源，这为他们提供了更小的竞争对手的优势。
“格林威治联营公司市场结构与技术研究负责人Kevin McPartland说：”这是一个自我实现的情况。““这些银行继续成为领导者，因为他们不断投资和改善产品。投资者是Fickle，如果他们觉得他们没有得到他们期望的服务，他们将迅速搬到那些将为他们提供服务的人。“
Citi伦敦外汇算法执行总监James Dalton表示，他的公司在2007年开始升级到算法交易时，他的公司受益，当时它仍然是一个精品产品，银行可以逐步学习。早期开始创造了一个广泛的Moat限制来自新竞争对手的竞争，达尔顿说：“现在，如果你向市场推出了一个新产品，那么它必须得到强烈的研究和测试，这昂贵且耗时。”因此，Dalton Adds，Citi的算法交易量在过去一年翻了一番。
一个竞争对手，它蓬勃发展是能够的alpha交易，这为客户创造了从机构投资者到较小的银行来创造了较小银行的算法，这些银行可以比花费更便宜地购买all，而不是花钱开发自己。亚博赞助欧冠“银行是厌恶风险，不想投资尖端技术，直到验证，”纽约的能够基于纽约的alpha的管理合作伙伴的艾琳阿尔德里奇说。
Aldridge，2013本书的作者高频交易：算法策略和交易系统的实用指南说，而股权交易包括仅供买家和卖家，外汇交易通常有三个用户：买家，卖家和她所谓的消费交易员，其业务需要迫使他们贸易外汇，因此他们可以达到工资单和其他经常承诺。对于后一组，价格小幅差异不重要，他们在银行外汇书桌上留下了超级客户。
对于其他人来说，“交易决定一遍又一遍地重复，所以它们是完美的机器，”Aldridge说。“以比坐在桌子上的人的自动化方式对此变得更有效率。”
虽然Algos开始作为纯粹的执行机制 - 例如，随着时间的推移将大量交易分解为许多小型，以避免影响市场 - 他们现在涵盖了外汇交易的许多不同方面。Aldridge解释说，宏观对冲基金使用专门设计的算法来称量大量的经济数据，然后以特定货币对的决策进行销售和销售决策。
格林威治的麦帕帕特兰表示，由于新的巴塞尔III国际国际驾驶，银行已经面临着增加的资本成本，这是一个往返算法交易的驱动程序。银行业规则，因此他们希望减少与交易活动相关的费用。“卖方必须削减资源相当一点，”他指出。“如果您不必将交易者或销售人员覆盖每一个客户，则更多地是可扩展的业务。”
Citi的Dalton说，客户也从转向算法交易中受益匪浅。根据他的计算，在涉及七个国家组的货币对，大多数外汇平台都为客户提供高达6个竞标和询问的中点的投标。（一家PIP百分之一百分点。）花旗的算法，另一方面，可以从中点提供1.5点的价格，在数千万美元的交易中显着节省了重要的。
客户迁移到更大银行的另一个原因是他们关注一个错误，例如所谓的胖子贸易，可能导致他们的经济损失。与前五名外汇银行一起，他们知道如果有交易错误，他们会得到整体。