快到二月底了，又一个情人节来了又走。尽管对一些人来说很浪漫，也很特别，但也有一些人(诚然，包括许多金融界人士)在本周开始考虑，如果电脑能在晚餐约会时打断他们的谈话，会发生什么事。幸运的是，科技正好为他们找到了答案。
行业领先的新闻网站TechCrunch宣布:爱变得越来越可伸缩，这多亏了社交媒体提供的不断增强的连通性。我们现在可以通过短信、电子邮件、Facebook信息、赞、赞或其他方式联系数百个亲人、朋友或熟人，让他们知道我们关心他们——坦白地说，这听起来是一项疯狂的工作。值得庆幸的是，前谷歌开发者Ashish Bhatia发明了一个系统，可以让我们在没有阅读的情况下回复所有发自内心的推特和Facebook消息——而且任何人都不知道那真的不是我们。
正如他的专利申请对于谷歌，Bhatia备受吹捧的想法是，我们可以使用机器学习来简化——是的，自动化——我们的在线社交生活。
这是艾伦·图灵在1950年的论文计算机器与智能他向世界介绍了与之同名的图灵测试(Turing Test)，并问我们能否想象一台电脑能够赢得“模仿游戏”。自诞生以来，图灵测试在创新的火花背后，仍然是我们大多数关于人工智能的对话的基础文本，无论出于什么目的。我们能造出一台机器或程序，让它的行为表现得就像人类的大脑一样吗?或者说，它的行为表现得如此令人信服，以至于我们接受它是我们自己的一个版本?虽然斯派克·琼斯最近的电影，她的我们还没有找到一种很好的方式来代替手写的信件，来表达复杂的人类情感，更不用说表达母爱之类的情感了。但在金融服务领域，机器学习和人工智能在不久的将来的应用可能被证明是无价的。
那么，这种新型的自动化身学习与金融有什么关系呢?与任何其他职业一样，任何投资者能够完成的工作流程通常都是由他或她的经验、技能和智慧所限定的。考虑到目前无法预见的事件、机会等等，加上各种各样的信息(市场指标、经济数据，无论多么细粒度或扁平化，无论多么复杂或简单)，你就对任何一个金融分析师的能力有了一个基本的轮廓一个分析师，一个大脑，被各种交易工具包围着并且拥有使用这些工具的不同能力。但是想象一下，如果这个人不仅仅是一个人，如果一个大脑的硬极限实际上比我们想象的要软得多。
拥有像Bhatia那样的机器学习能力的机器人被设计成像人类一样行动，也就是说，像人类你一样。当用于社会媒体营销或帮助您共享大规模可扩展的互联网爱时，它们的行为与您的偏好一致，既由您明确地表达，也随着时间从您行为中隐含的模式中学习。正如英国广播公司在美国，它们“可以模仿你对朋友和亲戚的更新和消息的通常反应，以帮助应对日常数据的泛滥。”
从“日常数据洪流”中获取实时信息，从网络上抓取数据，以及编译和分析更传统的金融信息来源，很容易成为一个自动化的过程。如今，不难想象，机器人可能会学会根据特定的投资风格，即你的投资风格，对购买哪些股票做出快速、细化的决定。不同于遵循一般和生硬规则的高频交易算法(例如，当价格低于X体积大于Y)，机器人可以通过机器学习来识别你将识别的信号，而不受任何过于严格的规则约束条件的约束。资产的行为可能表现出某些特征，而这些特征是不可能归结为一组逻辑条件的，尽管如此，你还是会发现它很吸引人。机器人可以学习、模拟、复制并扩大这种特殊视角的影响范围。你一次只能看一张图表或读一篇新闻报道来得出你的个性驱动推论;机器人可以同时观察数百万个物体，并且最终也能够用你的视角来做这件事。
机器人不会独立做出投资决策，而是将决策传递给交易员，作为一套近乎完美的建议，由你自己大脑的功能数字复制品(或化身)得出。
虽然一个12脑交易员的想法确实令人兴奋，但它似乎也完全在可能的范围内。对冲基金比如，总部位于纽约的Rebellion Research已经开始开发机器学习算法，可以像电子媒体巨头亚马逊(Amazon)和Netflix推荐书籍和电影一样推荐股票。Rebellion的创始人指出，这项技术可能适用于从系统性买入到高频交易的所有活动。大多数在线零售商都有某种版本的智能推荐系统，即使它只是基于与颜色、尺寸和风格相关的关键词来展示类似的产品;改进这些系统，并通过机器学习来大规模增强它们，不仅是可以想象的，而且是可能的，而且是可行的。(当然也有阻力;宾夕法尼亚大学沃顿商学院(Wharton School of the University of Pennsylvania)最近发表了一份基本故障机器学习无法为金融提供我们想要的服务的原因)
机器学习可能意味着让最优秀的分析师的脑力成倍增长，几乎是无限增长，然后让他们自己使用。这个过程的一个不那么极端的版本可能是这样的:任何分析师——比如你——都有十几个人工智能版本，接受信息并分析它，完全像人类一样理解它。这些信息被分类，然后传递给你，人类交易员，让你按照自己的意愿行事。从本质上讲，其结果就是创造出优秀交易员的数字复制品，就像Bhatia的机器人一样，进入快节奏的信息世界。不像你将来可能用来回复电子邮件、Facebook信息甚至浪漫短信的机器人，金融分析师放大机器人在被发现时不需要向你的约会对象解释很多。