资产管理人员，包括基于基础研究的公司购买和销售公司的经理，认识到他们需要从数据分析中获取有洞察力以保持竞争力，但大多数都没有开发出明确的路线图。根据今天发布的研究来自波士顿咨询集团，能够利用数据，机器学习和人工智能的资产管理人员将在未来的最佳位置，以较低的费用和较弱的基金流动。该技术将有助于公司提高性能，并在控制需求下保持更好的客户服务模型。但是，大多数资产管理人员都仍然最好尝试该技术。
管理人员需要做一些灵魂搜索技术和其他问题，这些问题将帮助他们处理不确定的未来。虽然2015年至2016年全球资产增长了7％，但增长主要由市场升值而不是新的业务推动。事实上，2016年净新闻进入业界仅为1.5％，与流行员危机水平为4％至5％相比。自2012年以来，流动已经徘徊在1％左右。更重要的是，行业收入下降了1％，利润下降了2％。由于投资者转向被动产品，收入下降归因于降低费用。但由于投资者从高成本的积极股权基金移动以积极管理固定收入，并且对对冲基金和私募股权的费用下降，因此收入也下降。自2010年以来，对冲基金费用下降了1％。
Brent Beardsley, the global leader of BCG’s asset and wealth management unit and a co-author of the report, “Global Asset Management 2017: The Innovator’s Advantage,” says, “Asset managers are struggling with what to do next, the cost and whether the technology really gives them anything worthwhile.” Beardsley adds that he sees a lot of experimentation going on as well as caution about how much to spend on the effort. He says it’s quite easy to spend $10 to $20 million depending on an organization’s size and specialty. Most asset managers should probably keep it under $5 million—or even $2 million—per year at first, says Beardsley.
定量对冲基金一直在使用数据分析和其他技术来实现几十年的短期信息优势。基本和其他管理人员现在发现他们可以获得有助于他们从这些技术中识别长期趋势的见解。“基本管理人员必须使用数据，否则他们将落后于市场，”Beardsley说。他强调，人类投资组合管理人员不会消失，但研究人员需要使用新方法来增加他们的决策。鉴于一些投资组合管理人员已经以同样的方式采用了证券，BCG表示，公司将必须以任何技术大修的一部分管理人才。“没有通过数据分析的人的人们将受过教育的价值，”Beardsley说。
根据BCG的统计数据，专门从其研究中取出亚博赞助欧冠，美国资产管理行业在2016年增长5.3％，资产达到30.6万亿美元。虽然业界在2015年承包后的积极标志，但增长来自资产升值，而不是新的客户。该行业的流出量为.3％。机构资产增长5.7％，主要由界定的缴费计划推动。
此外，BCG对II的研究发现，注册投资顾问和零售投资者直接转向经理将推动该行业的未来增长到2020年。RIAS甚至是Robo顾问将超过电线馆，保险公司和独立经纪人/经销商的增长。公司定义的福利计划等市场将提供一些机会。企业将继续在2020年经历资产下降。