金融的未来不涉及杀手级应用，也不涉及银行和投资管理的全新愿景。相反，据金融高管们称，公司可以利用数据做些什么，以及他们的日常工作将由更少的人来完成，正在改变这个行业。
瑞士信贷(Credit Suisse)现在正在驾驶一个名叫雷吉的机器人，这是一个与亚马逊的Alexa类似的虚拟助手。瑞信(Credit Suisse)全球市场首席执行官Brian Chin表示，雷吉的程序是回答监管方面的问题。周二在洛杉矶举行的米尔肯研究所全球会议(Milken Institute Global Conference)上，Chin在一个小组讨论会上表示，瑞银最终将能够将呼叫中心的电话数量削减50%。但在这一点上，雷吉更擅长为简单的问题提供信息，而不是恰当地解决更复杂的问题。
Chin坚持认为，人们将从处理工作转移到技术和服务私人银行以及其他想要继续与人类对话的客户。雷吉是瑞士信贷运营的20多个机器人之一。Chin补充说，该银行还与数据公司Palantir建立了合作伙伴关系。通过Palantir，瑞士信贷(Credit Suisse)正在利用数据识别流氓交易员和其他合规问题。Chin说:“如果我们能做好这件事，我们就能经营一个更合规的企业。”
现有的技术可以简化贷款承销等劳动密集型流程。Mike Cagney是SoFi的首席执行官和联合创始人，SoFi是一家在线消费贷款公司，他使用5条数据来提供即时贷款决策。SoFi现在开始使用非传统信息进行承保，包括来自手机的数据，它认为这些数据可以预测消费者未来的行为。卡格尼表示，如果银行采用类似技术，可能会裁掉数千名员工。
与此同时，资产管理行业正在拥抱量化技术。上个月,贝莱德该公司表示，正在将一些量化基金与类似的积极管理型基金合并，并解雇部分投资组合管理人员。
但瑞士信贷的Chin认为，投资管理行业在数据创新方面还有很长的路要走。投资者对数据使用的增加，使得关于证券和市场的不同意见变得稀缺。这是因为许多基金经理和投资者使用数据的方式大体相同，导致了拥挤的交易。Chin将资产管理数据创新的下一阶段比作广受欢迎的Waze App。当该应用检测到一条路线上出现交通堵塞时，它会引导用户选择另一条路径。但另一条路线也同样拥挤。“需要有人发明第三种选择，”Chin说。在资金管理方面，这意味着公司需要以更创新的方式使用数据，从而让投资者再次获得各种各样的意见。
并不是每个人都认为劳动力的未来是可怕的。拥有600多名员工的量化对冲基金公司WorldQuant正在招聘。WorldQuant在全球拥有120名拥有博士学位的员工。它希望拥有不同背景的人能够以新的方式查看数据，找到公司定义的所谓阿尔法(alpha)，即交易信号。WorldQuant创始人兼首席执行官伊戈尔•图尔钦斯基(Igor Tulchinsky)在同一场讨论会上表示:“更多的人生产更多的阿尔法产品，而更多的阿尔法产品意味着更多的利润。”
索菲的贾克纳同意了。他说，该公司的一项实验非常成功，已经成为永久性的。就在SoFi把钱汇给批准的借款人之前，一名员工打电话给客户，问:“你会还我们钱吗?”这个简单的电话大大提高了公司的投资回报统计数据。显然，人类并没有濒临灭绝。