一些定量管理者持怀疑态度，大数据，人工智能和机器学习技术将很快就会导致资产管理人员的大突破。令人值得关注的是越来越多的金钱经理，这是投资数据科学的数量，提供基于因子的资金，广为人知的智能测试版。
Chiron Investment Management的首席投资官Ryan Caldwell，它利用基本和定量研究运行其多资产投资组合，说资产经理可能会过于自信，可以通过利用大数据技术生产超出良好记录的因素的全新见解。这点。
同时，世界上最大的资产经理Blackrock，拥有5.1万亿美元的资产，是在一个大赌注的早期阶段，投资者将越来越需要低成本，系统的投资组合。该公司于3月下旬宣布，它正在彻底改革其活跃的股权集团，巩固一些依赖于数量，基于规则的算法的人类拣货机的资金，同时将大量资源投入到数据科学能力，以支持主动性。行业转变可能并不容易。
“数据中有很多噪音，人们必须通过这一点来获得合理的信号，”Caldwell表示，在共同创建Chiron之前，为Waddell＆Reed提供了450亿美元，包括常春藤资产战略。“只是因为你可以创建更多的输入并不意味着它有效。”
虽然某些信号对经理速度快速交易的管理人员可能是有价值的，但也有局限性需要考虑，也是根据Caldwell的说法。例如，在零售商的停车场中设置的摄像机可能会捕获在短期内为投资者提供信息边缘的流量的变化。“但是公司是否能够击败季度盈利估计，这可能是毫无意义的，”他说。
纪念全球会计xinyabo体育app 的公司董事总经理Joshua Livnat表示，在1975年成立于1975年的一部分PGIM的数量管理员工，这是PGIM的一部分，这是一部位于PGIM的一部分，该公司在展示全球会计师xinyabo体育app 。他说，在过去五年中存在数据爆发，所以公司专注于拥有历史的样本，经常发布，并且具有广度。这意味着数据适用于尽可能多的公司，而不仅仅是一个小的子集。例如，利维纳特说，有很多关于使用Twitter和其他社交媒体信息的谈话，但没有历史记录。
资产管理人员采用因素，部分地投资，以应对被动资金的压倒性普及以及普通积极经理击败他们的持续无力。计算机可以被编程为搜索股票的市场，这些股票表现出因素，或者有价值或动量的特征，学术xinyabo体育app 已被发现是投资者回报的来源。
在当今市场的超级竞争世界中，经理希望能找到更多因素，通过人工智能等技术发现数据背后的措施，或发现数据中的新预测模式，以获得竞争对手的优势。尽管如此，驾驶优先级的大进展可能证明难以捉摸。