谁是投资因素更好：克里夫·阿斯内斯或罗布阿诺特？
对手和AQR资本管理公司和研究关联公司创始人，分别似乎决心决斗吧。在数据挖掘他们的最新公众意见 - 坏习惯“搜索数据以找出样本内的回报模式，不是真实的，但随机的，然后相信自己已经找到了真理”，根据Asness - 也不例外。
这最近一轮在持续的仇隙上周开始，彭博发表数据挖掘在阿诺特是引述描述Asness作为文章“缺乏怀疑态度有关数据挖掘的普遍性和它甚至在他所使用的因素的影响。”
Asness - 从来没有一个从冲突回避 -回应周三在博客形式，竖着一下他解释为阿诺特标注他一个数据矿工。尽管承认反应过度是“种[他]去到移动，” Asness称为阿诺特的意见都“可证明假”和“特别虚伪。”
“在AQR我们感到自豪最小化数据挖掘，”他写道。“没有人在我们的领域是完美的在这方面，但我们不得不从好看的因素，我们不相信走开的纪律。”
据Asness，AQR和研究分支机构很大程度上认可相同的投资因素：价值，低风险和动量。所以，如果AQR的因素是挖掘出的数据，他认为，让那些研究性分支机构使用。
“That he’d accuse us of being ‘insufficiently skeptical’ about the dangers of data mining isn’t just at odds with our long history of the exact opposite, but bat**** crazy when it’s mostly the stuff he believes in too,” Asness wrote.
Asness和阿诺特的争议数据挖掘是不是新：阿诺特有先前指责显著数据挖掘的因素投资界 - 具体而言，已经提出了许多学者和从业人员无视他所认为的估值上升的“数据挖掘的比较极端的形式”。换句话说，他认为一些因素已变得过于昂贵 - 接下去就是投资者应该一次他们的暴露因素，以达到最佳效果。
Asness，他的一部分，曾多次批评阿诺特的研究，驳回概念，AQR的因素是开采和高估的两个数据。最近，他和三个同事AQR发表的论文断言因素时机太难以有经济意义的成果进行 - 而目前的估值都不算什么约反正担心。
迄今为止，阿诺特从来没有正式回应Asness的批评。