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技术趋势和替代资产:有前途的和有问题的

最近在纽约市举行的一次机构投资者和基金经理聚会上,进行了一项民意调查,以了解在数据、亚博赞助欧冠技术和分析方面的计划支出。在开曼另类投资峰会(CAIS)主办的会议上,83%的与会者表示,他们的公司将在2018年增加在这些领域的支出。

如此多的人支持在科技领域加大投资,这或许表明,在另类投资的世界里,任何数字化和尖端的东西都是首选。快速发展的技术不能被忽视,尽管净收益很难预测。随着每一项明显的突破出现,整个行业都面临着“火车出车站”的局面——尽管常识告诉我们,你不可能登上每一辆火车。

如果在“必须拥有的技术”和“必须审查的技术”之间确实存在二分法,那么区块链和比特币就是最明显的例子。无论人们将比特币这样的加密货币定义为实际货币还是可交易的商品,它的整个存在都基于区块链的平台,该平台具有用于验证交易的“分布式共识系统”。因此,为提供安全性和可预见性而创造的东西,构成了某种与投机广泛相关的神秘事物的基础。

因此,在思想领袖中,对于区块链有冷静但充满激情的评价,从2016年6月Bettina Warburg著名的TED演讲开始——这是一个长期超过200万浏览量的病毒式视频。亚慱体育app与此同时,随着比特币价格的大幅上涨,也不乏对其持怀疑态度的评论。至少,2017年比特币的大幅上涨为更多有关投资中的“情感因素”的新分析打开了大门,这是多年来从未听说过的。

大多数的颠覆性技术

参加纽约CAIS卫星活动的与会者还接受了关于各种技术的感知价值以及它们对市场和社会可能产生的影响的调查。约43%的受访者表示,区块链将被证明是未来五年另类投资最具颠覆性的技术。在竞争对手的颠覆者名单中,排名靠后的是人工智能(AI)——35%的人认为它最有可能颠覆,其次是自动驾驶汽车(35%)和机器人(4%)。

当然,当人们称区块链为“颠覆性的”时,考虑到区块链承诺的金融IT的许多实际解决方案,他们使用这个术语有些讽刺意味。总部位于伦敦的CREATE-Research公司的首席执行官Amin Rajan经常在CAIS上发表演讲,他在最近的一篇论文中强调了区块链的潜力,称其可以“实时进行非中间交易、支付和结算,而且成本很低。”

踏上金融之外的道路

进行这种精简的时机已经成熟的不仅仅是金融业。动物企业网站,华宝共同共同拥有,一个有说服力的博客描述区块链为基础的新的和更好的方法来管理中最抽象的所有经济活动之一,——一旦所有载重卡车运输产品和大宗商品在一个典型的舰队去无人驾驶。

“如果一辆车检测到一种道路危险,”该帖子称,“如果其他卡车也警觉到这种危险,这对整个行业都有好处。”没有司机怎么能做到这一点呢?区块链可以作为一种通信信息的协议,甚至可以通过局部共识来衡量其价值。”对于任何熟悉车载信息技术(telematics)作为车队管理工具的人来说,华宝集团提出的将区块链加入“智能卡车、智能高速公路”等式的理由是令人信服的。

区块链或任何其他尖端平台的这种不可预见的好处,只会增强科技目前在另类投资专家中激发的看涨情绪。这个行业正处在一个期望很高的时刻,期望利用科技的力量来提供更好的回报,打开新的机会组合,以时髦的新方式做旧的事情,并全面提供一个引人注目的价值主张。

作为WorldQuant的首席技术官,David Rukshin自然也抱有同样的乐观态度,但他也意识到前景中存在一两个问题。随着数据的指数级增长,像他这样的量化投资公司——WorldQuant在大约15个国家拥有超过25个办事处——必须让自己拥有大量极其聪明的人才。

Rukshin说:“我们对技术的依赖持续增长,我们使用的技术也更加复杂。”“这意味着我们需要更有经验的人来理解这项技术,并添加所需的人工过滤器。”他承认,技术正在使研究过程的更多方面变得简单和有效,但这并不是全部。Rukshin说:“找到能做必要工作的合适人才变得越来越困难。”

不断寻找“新信号”

技术交易员总是从市场表现中筛选,寻找他们称之为“信号”的模式和指标,而所谓的量化交易员则以最大的强度来这样做。定量分析公司会跳过可靠的技术,寻求研究数据的创新方法——寻找表示、分析和清理数据的新方法——这将形成差异化。然而,市场的变化性质可能会造成信号没有寿命的情况,这意味着需要一直寻找新的信号。当做出下一层次的数据优化承诺时,就像电影制片厂聘请了顶级导演一样——成本上升,因为现在只有最昂贵的布景和演员才会做。

“你需要努力确保你找到的信号可以克服研究和交易成本,”Rukshin解释道。“当你建造更复杂的模型时,硬件和基础设施将变得更加昂贵。”

定量分析公司倾向于不放过任何科学手段。然而,渴望实验并不等于完全没有怀疑。当被问及像AI这样闪亮的新对象时,Rukshin采取了积极的立场,然后添加了一些可以理解的盐。

他说:“随着时间的推移,人们将更多地采用可用的新技术。”“有了一些新的人工智能技术,我认为人们会感到幻灭,但也会有其他一些技术被认为不会有用,但实际上会有用。”只有当你问他为什么会这样时,鲁克辛才会有所保留:“人类,”他说,“并不擅长预测什么是炒作,什么是真实。”

任何一个目睹过商业周期来来去去的人肯定会承认这一点。当然,在一件东西的价值被证明之前就对它感到兴奋,可能是创造伟大新发明的首要条件。- - - - - -大卫·古尔德

有关2018年开曼另类投资峰会的更多信息,请访问www.caymansummit.com

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