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忘记因素:这是如何选择顶级对冲基金

研究人员发现,击败一个人的竞争对手更好地预测比复杂因素分解更持久的对冲基金alpha。

在评估对冲基金方面,简单可能是最佳的,三位澳大利亚研究人员已经得出结论。

研究,去年年底发表于社会科学研究网络,建议将对冲基金与其战略同行或群组进行比较,是一种比孤立基础β和运气的经理技能的因素更可靠的方法。

危险因素打破经理绩效开始占据15年前的持有,但省略或未被判杀的变量持续存在的问题陷入了困扰的学者。

“The evidence indicates that the complexity of hedge funds, and their widely differing strategies, make them difficult to analyze using common factor models — even with controls for non-linearity in returns,” wrote study authors David Fosberg of Macquarie University’s business school, David Gallagher (Capital Markets Cooperative Research Center), and Geoffrey Warren (Australian National University).

[II深潜:quants spar在因素战斗中]

Fosberg,Gallagher和Warren从对冲基金的研究和积累的数据提供了他们的数据,然后看了4,469个基金,管理层和至少一个其他可比产品的额外可比产品超过1000万美元。

作为其队列分析的基准,作者使用了一个常见的七部分测量α:股票市场,规模,债券市场,信贷传播和三个趋势遵循因素

他们发现,通过同行比较,99%的时间和90%的资金,与七因素模式更好地解释。对等比较方法不仅发出alpha,而是更持久的alpha。

“雇用队列模型,我们发现对冲基金以前的24个月内完成了他们的队列,继续胜过这三年,”沃伦,加拉格尔和福斯伯格写道。“相比之下,七因素模型下的alpha持久性均较低,持续不到一年。”