资产管理人员正在对人工智能和数据科学技术进行研究和发展的重要承诺，他们认为，在星期一的小组上表示，他们认为是必要的。
谈论伟大恢复的课程填充研究所2018年全球会议那伊曼纽尔罗马Pimco的首席执行官表示，“对于大型长远的企业，部分解决方案是数据以及获取新方法来查看[alpha]的问题。”例如，PIMCO需要获得并理解经理巨额抵押贷款业务中可用的每一个新的数据集，以准确地预测预付款等趋势，这是确定组合价值的关键。“我们需要大量的数据，我们必须找到合适的数据，”罗马补充道。这不会便宜。PIMCO正在招聘250人的技术，在奥斯汀，德克萨斯州开设办事处，并使其他资本投资支持努力。
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它不仅是公共市场的资产管理人员 - 长期以来一直被数据定义 - 这相信AI和数据是创建超额回报的关键。
私募股权和信贷公司贝恩首都共同管理合伙人Jonathan Lavine表示，“我们投资的企业将受到技术影响。”在内部，该公司收集了30年的关于自己的投资数据，现在需要更好地了解信息，以便分析它成功的地方，它可以做得更好，熔化。“但是理解[从数据的角度来看]不会替代判决......我们借给许多有一个故事的小企业贷款尤其如此。艾不久，他不会得到这个故事。”熔化强调，私人投资中数据的价值将需要更长时间才能清晰。但是，他说，“耐用的人，不愿意进行实验。”
戈德里德资产管理创始合伙人和首席投资官Steven Tananbaum同意。“你不想与流利数据流利的人竞争但你不是“他说。例如，作为波多黎各的投资者，戈德里德需要确定离开岛屿的居民人数。公开报告从100,000到500,000。然而，长达80,000人实际搬迁使用手机信息，据坦南仓说。“这是十年前不可用的数据的一个例子，”他说。
在20世纪80年代，一名长期行业退伍军人又回到华尔街的最后一次技术革命。当时，渣首席执行官Thomas Finke指出，金融业赚了很多钱交易政府债券。该市场越来越多的电子，在过程中擦除了就业和利润。“在短期内，数据对资产管理是非常破坏性的，但长期应该受益投资者和发行人，”芬克说。
但是AI和数据只是工具，赚钱管理员表示。他们不会改变他们的底层业务。“它不取代自下而上的分析，”Pimco的罗马说。“这是一个工具，但一个非常有用的工具。”
II的Julie Segal将在整个星期内从墨守研究所的全球会议报告。