人工智能和机器学习的使用正在对冲基金经理中迅速普及最近的一项民意调查行业数据公司巴克莱对冲的任何迹象。
56%的受访者表示，他们在投资过程中使用了人工智能或机器学习。在a组中，只有20%的人说同样的话BarclayHedge的调查去年8月。
在目前的用户中，略多于三分之二的人说他们依靠这些量化技术来产生想法，58%的人说他们用它们来构建投资组合。人工智能和机器学习的其他应用包括风险管理(33%的用户引用)和交易执行(27%的用户引用)。BarclayHedge的创始人兼总裁Sol Waksman说:“大多数接受调查的对冲基金经理都在利用先进的算法和人类判断来做出更明智的投资决策。声明星期三。
该调查仅包括55名对冲基金专业人士的回复，但人工智能和机器学习技术在资产管理领域的崛起，在其他领域已经得到充分证明。格林威治联合公司(Greenwich Associates)上个月的一项民意调查指出加快支出调查显示，56%的受访者计划将人工智能进一步融入他们的投资过程。一年前，全球最大的资产管理公司贝莱德(BlackRock)宣布转向大数据和人工智能。
(2深潜水:随着贝莱德(BlackRock)的人工智能转向，卢比孔河已经越过]
巴克莱对冲基金(BarclayHedge)调查的人工智能用户平均表示，目前他们43%的决策过程依赖于机器学习和人工智能技术。不到五分之一的受访者表示，这些工具在他们的投资决策中为80%以上的人提供了信息。
“我们调查的对冲基金专业人士并没有把一切都交给算法，”Waksman说。“相反，他们利用这些数据来形成投资理念，建立基于数据分析的投资组合，而这些数据分析是人类大脑永远不可能实现的。”
在使用人工智能的受访者中，有37%的人表示，他们第一次使用人工智能是在5年前，而第二高的比例(27%)是去年才开始实施机器学习和人工智能技术的。
“使用人工智能/ML的受访者中有56%的人认为，我们在数字化替代投资过程方面已经走了一半，”瓦克斯曼说。