Franklin Templeton Investments正在推动其推动数据科学，签署了一个叫做Elsen的技术平台的贸易，这些平台将允许投资组合管理人员 - 无关经验，发现来自财务数据的新见解和投资策略。
“挑战是管理来自数百家供应商的数据，并使数据可用，”富兰克林数据管理和数据科学高级副总裁Chris Pham表示。她补充说，员工对富兰克林的投资，研究和分析团队将使用该平台来挖掘投资决策的数据。
Elsen开发了其基于Web的系统，以允许投资组合管理人员可以轻松访问和使用自己的数据以及来自外部来源的数据，然后他们可以用于研究，风险分析和反对测试投资模型以及其他功能。例如，去年，Elsen与Thomson Reuters开发了一个产品，让用户分析汤姆森和其他第三方的财务数据，以及其他替代数据。
“这允许非技术人员在艾尔森的联合创始人兼首席执行官扎克谢菲尔说，非技术人员在没有花了大约一段时间的情况下耗尽替代数据。”他补充说，特定公司的每个特定公司都可以访问相同的数据，并在分开工作的团队中提供洞察力。
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对于硅谷，数据到金融公司的重要性是投资机会。
去年超平面风险投资，在波士顿的风险公司专门从事机器学习和数据公司，引领埃尔森的240万美元投资。Hyperplane的Jack Klinck，他创立了State Street的全球交流数据和分析业务，是Elsen的董事会主席。
富兰克林与埃尔森的交易从Fintech Sandbox中逃脱了一个基于波士顿的非营利组织，提供了具有数据馈送和其他支持的启动。富兰克林是加速器的赞助商之一。
传统的活跃资产管理人员来自替代投资，更便宜的指标提供商和量化公司的火灾，包括发展日益受欢迎的因素或智能测试版的人。像富兰克林一样，许多人正在赶上赶上基本和量子研究之间的线路继续模糊。
富兰克林一直在失去资产。本公司截至2018年12月31日，本公司在第一季度盈利中，截至2018年12月31日，管理资产为6499亿美元，季度下降9％。净流出占73亿美元的资产下降。2017年12月31日至2018年12月底，富兰克林的资产下降了近14％。
与此同时，传统公司一直在努力挖掘他们在市场和客户的每一天收集的越来越多的数据，以及如何整合可能导致alpha或超额回报的创新新来源。
富兰克林也在使其他竞争中取得其他举措，包括收购替代信贷公司福利街合作伙伴，预计将于3月份关闭2月1日和三月随机林业资本。随机森林使用机器学习技术投资非银行，对等贷款投资。随着随机森林购买，富兰克林获得了数据科学能力，包括可扩展的基于云的基础架构。
2017年2月，富兰克林宣布它购买了量化的全球宏观企业字母。