AI-Powered Asset Manager Pagaya追求房地产

使用用人工智能创建的算法管理资金的Pagaya在橡木/英国橡橡胶/英国州卫生保健和金融技术风险公司领导的C系列融资2500万美元。

基金提高将支持公司进入房地产，企业信贷，抵押等资产课程。Pagaya的种子投资者 - 包括Viola Ventures，以色列的Clal保险，家庭办公室GF投资，暹罗商业银行的数字风险臂，以及美国运通前任主席和首席执行官Harvey Golub - 也参加了这一轮。

Pagaya使用机器学习和大数据分析来管理机构资金。公司产品中的投资者包括养老基金，主权财富基金和其他机构以及其他资产管理人员。2月份，该公司推出了第一个AI-RUN，资产支持的安全性。它现在正在第二案。

“要做我们设想的那种中断，你需要部署大量资金，主要是人们的技能，”Gal Krubiner，首席执行官和三位以色列联合创始人之一是Pagaya。

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Pagaya正在使用机器学习，利用房地产等领域获得的越来越多的数据量。例如，KRUBINER解释说，Pagaya的30名数据科学家和AI专家可以建立算法，以跟踪对城市居民居民居民的自动贷款等活动，遍布美国。

但是，Krubiner补充说，机器学习受公开可用的数据量的限制。有关房地产的信息越来越透明。但资产课程中仍然有一种缺乏的信息，如私募股权和私人信贷。Pagaya继续评估其在私人市场运营的能力。

“我们将进入所有有很多数据的地区，”Krubiner说。

作为仅使用专有算法来查找投资的初创公司，Pagaya认为它具有其他资产管理者的优势，甚至是最大的。“当我在Blackrock时，我们从借款人那里得到了所有这些信息，但我们只使用了一小部分，”Pagaya的首席投资官员和20岁的Blackrock退伍军人。

相比之下，Pagaya可以看到有关个别借款人的数十年信息，并且可以在许多情况下评估2,000个变量。“现在你可以看到借款人如何随着时间的推移而行动，”马龙说。