投资决策者数据如饥似渴 - 今天又消耗它以更大的速度和数量，并以更高的效率，比以往任何时候。但后面更好地利用数据的技术进步的势头不断。新的工具和功能似乎不断面世，最大和最小的企业和机构之间的协助公平的竞争环境。
在许多情况下，资产所有者和配置者会把目光投向北方信托(Northern Trust)等所谓的战略数据合作伙伴，这些伙伴拥有必要的资源和专业技能，可以帮助客户更好地获取数据，并利用数据推动业绩。在II最近的一次采访中，北方信托高级副总裁、客户解决方案咨询主管巴布·奥马利说共享什么资产所有者和管理者应牢记，因为他们试图在数据时代跟上她的见解。
不要忽视速成。仍然可以从已经存在一段时间的工具中获得好处，比如机器人过程自动化(RPA)。最近，通过爱国军，北方信托能够将其一项和解进程的误报减少200万。换句话说，当涉及到利用技术时，它并不总是关于最新和最好的。“不要停止做你已经在做的事情，”奥马利说。
不做小事。奥马利说，她经常遇到的小商店，他们没有能力跟上大企业级的技术部分的信念。“但是，今天有更多的可用工具定位到更小，中间层的客户，特别是在数据管理领域，”她说。“这是值得跟上什么可用，即使你开始在互联网上搜索 - 肯定有很强的能力在那里为更小的商店“。
你并不需要大规模的基础设施建设。如果你是一个不愿意接受云计算的资产管理人员，你可能会留下很多计算能力。“大量的基础设施是不必要的，”奥马利说。“我们看到越来越多的非常强大的桌面型工具。在云计算中，资产管理公司和所有者可能能够获得一些甚至在几年前他们还无法获得的能力。”
你并不孤单，如果你疲于应付。资产所有者正在越来越内部资产配置的责任，而在这个过程中都发现他们要么没有对他们的团队，或者相应的技术所需的技能 - 或者既缺乏。对于资产管理公司而言，挑战主要围绕识别更强大的数据管理解决方案。“数据分析已成为可能比他们在第一次意识到资产管理者更重要 - 或者甚至现在意识到，”奥马利说。“他们中有些人都在努力，因为他们建立了基于他们在当时厂商的选择不太灵活的解决方案。”
欧麦利表示，这可能会导致资产所有者和管理者对数据中会产生什么样的洞见“盲目”看待。“关于技术，存在两种并存的观点——运营日常业务需要什么;要想对客户行为、各种证券和投资组合管理等方面的数据有更多的了解，还需要做些什么。”“我们的许多客户觉得，这两种需求似乎在根本上发生了冲突——但事实并非如此。然而，确实发生的是，他们经常限制自己的数据消费，只回答一组问题——这使得他们很难获得一个更全面的观点。它并不一定是这样。”
球队数据科学家与投资利弊。除了极少数例外，投资专业人士都不是数据科学家。但将投资专家和数据专家结合起来可能会改变游戏规则。即使雇佣数据科学家不在一些投资机构的预算之内，他们的知识可以通过服务和技术合作伙伴如北方信托获得。
“数据科学家都在看数据，而不是通过什么数据会说的先入为主的概念被削弱真的很不错，”奥马利说。“他们有时可以帮助表面的见解，投资专业还没有见过。然后是投资专家帮助数据科学家要么解释结果或调整它们。当你把一个纯粹的数据科学家，与一个有着强烈的投资触觉它们配对，你会得到最好的结果。”
功能强大的工具可以帮助建立信任。或许需要在投资透明度的主要驱动力是资产所有者越来越多地参与分配。当然，在这些功能是由一个机构所带来的内部情况，还有就是看发生了什么事在任何特定时刻的过程中任何一个愿望。这种需求是在北方信托驾驶着仪表板的创新。
“我们的客户希望了解我们在满足数据交付成功，”奥马利说。“我们将开始推出了一些跟踪我们在满足他们的期望成功的仪表盘。我们也将提供关键绩效指标，将显示随着时间的推移，以及如何我们正在执行一天到一天的趋势 - 我们如何解决交易中，如何现金正在处理，等等。例如，他们可能会看到有第三方数据的时间的趋势。所有容易手头上的相关信息，我们可以与客户洽谈交易过程中可能无法正常工作的组成部分 - 度量备份，我们提供的承诺而这种合作，再加上，帮助建立信任。”
小也可以是强大的。欧麦利和她的同事们通过微服务的发展创造了极大的效率，使客户受益。微服务到底是什么?“把它想象成一个乐高积木，”欧麦利说。“你建立小块的能力，然后把它们以不同的方式组合起来，以解决不同的问题。事务审批服务就是一个很好的例子。有许多不同的应用程序可以启动事务。因此，如果我们创建一个可以被任何一个应用程序调用的公共事务审批服务，就不必将这些审批嵌入到每个应用程序中。因此，对审批服务的任何更改都可以在一个地方完成，所有这些应用程序都将受益。从本质上说，这是一种应用程序开发的新方式。”
实时和正确时间是有区别的。获得无尽的数据流实时不一定是投资决策者惠若数据和分析服务提供商并不知道其数据被使用，因此无法优化其交付的目的。
“我们已经与全球客户看到了这一点，”奥马利说。“例如，我们有我们在那里的实时更新数据的合作，但因为它跨区域行驶那些在接收端从来都不知道什么时候的数据已经准备好了他们的消费。这通过分析导致一些瘫痪，因为我们的客户认为该数据可能会得到更好的 - 他们应该等待？在某些时候，你必须使用它，并用它做什么，所以我们把程序到位，这样他们就知道什么时候数据是可以安全食用。你真的了解正在使用什么样的数据来设定实时透明度的适当水平 - 它可能为15分钟，也可能是一分一秒，或之间的任何地方“。
数据管理始终可以变得更好。资产所有者和管理者将继续面临着数据管理和分析的挑战和可能需要通过正确的数据的负担不堪重负，用正确的控制和质量检查，在正确的时间 - 更不用提正确的技术本身。一个可能的下一个步骤是那些针对资产所有者和经理的具体需求和使用情况，并允许投资专家和公司更专注于自己的核心职责复杂的数据作为一种服务产品的出现。“The goal would be for the client to know they are consuming a trustworthy and complete data set,” says O’Malley, “in effect lifting most of the onus of the heavy blocking and tackling of data management and analysis from firms and their people – with effective checks in place, and ongoing conversation to identify changes and new needs.”
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