负责为加拿大退休金计划的高绩效的投资机构利用机器学习不仅要评估其投资组合，而且要预测市场。
“我认为，自然语言处理是惊人的，” CPPIB的巨惠利周五说，在开曼另类投资峰会。“我们使用自然语言处理，试图预测国家的市场增长。”
在C $ 410十亿（$ 307十亿）基金分析师这项技术应用于从国际货币基金组织（IMF）工艺文件，根据李某，并在制定其投资策略“了的结论考虑”。
[II深潜：社会化媒体在预测股票收益率的动力]
CPPIB的表现，分析单元还采用机器学习识别微距，Alpha和标的资产收益的β因素，她说。
李，投资精算师，工作在因素学习资产负债分析，以及该计划的基准或基准投资组合的设计CPPIB的组合设计团队，根据她的会议传。
加拿大主要的公共养老金投资胳膊像私营部门的资产管理更比他们看起来像他们经常人手不足的美国同行。CPPIB，例如，工作九个办事处全球范围内，与队伦敦，纽约，孟买，悉尼，圣保罗，等等。
制度将机器学习分配器往往有丰富的资源和巨大就业，为CPPIB一样。
李的意见是由小组主持人约翰·鲍曼提示造就了“军备竞赛AI，”和日本的$ 1.54万亿政府养老金投资基金建立一个算法来监视经理风格漂移。
但即使是CPPIB的喜好，将机器学习技术，有效地需要耐心。“我们可以和超过你花你的时间70％的清洁数据之前，你可以做分析过抱怨，”李说。“人类需要分析和决定什么是值得信赖的，什么不是。”
尖端技术一直在该组织的雷达一段时间后，CEO马克·曼钦在2018年11月提出。
“人工智能，机器学习，自动化爆炸，大量的数据，物联网，fintech的兴起，这一举措对自主车......这样的例子不胜枚举，”曼钦一后发表演讲时说：访问在加拿大俱乐部在多伦多。“在CPPIB，我们来分析一下这些技术如何被破坏，可能会影响不仅是现在，未来十年我们的投资特定行业的义务。”