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资产管理人员正试图“模拟”矿井的大公司

大多数资产经理希望扩展其数据分析,其中一半称为Cerulli调查中的“主要优先事项”。

据Cerulli Associates表示,许多美国资产经理正在寻求将数据转换为有助于他们赢得业务的战略见解的公司。

“在大数据的时代,挖掘一系列信息和研究数据库的能力是美国,”咨询和研究公司Cerulli,咨询和研究公司Cerulli,咨询和研究公司的大多数主要资产管理公司的表股票。该公司调查的百分之八十人表示,扩大数据分析以提高销售是优先级 - 一半将其识别为“主要优先权”。

Cerulli说,像Blackrock和Fidelity这样的公司就像Blackrock和Fidelity一样“引领了他们所用的大型数据团队的方式。咨询公司发现,九六六年拥有至少20亿美元资产的企业有数据分析团队,注意到2018年高盛集团和Legg Mason在2018年创建了首席数据官员职位。

“很明显,这些经理处置有一个信息,”Cerulli说。“大多数公司都在实施过程的早期阶段,了解如何在更广泛的分配战略中最佳地利用这一数据。”

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根据该报告,从经纪人经销商合作伙伴购买顾问数据的资产管理人员在数据包中花费30,000美元至80万美元。“随着分销团队变得更加擅长将数据转换为战略洞察力,在数据包的定价中,质量持续改善,”凯莉说。

根据Cerulli的说法,去年摩根士丹利宣布将其数据包的最高成本降低到600,000美元。数据包的质量可以从公司与提供的详细信息和“消化率”的咨询公司从其调查中学到的详细信息,从坚定不移地变化。

根据该报告,资产经理正在努力确定资产流量的趋势和“从电子邮件中的转换率”,这是根据该报告的方式。“数据密集型商店长期以来一直以其量化电子邮件活动等活动的成本效益,由内部批发商的电话,以及与外部批发商或投资组合经理的会议的能力来达成量化的能力,以及与外部批发商或投资组合经理的会议。”