基本活跃的资产经理急于将数据科学纳入其投资流程，并正在增加他们的支出。但是，在整个行业中，管理人员的系统和技术所需的分析和解释数据远非流化和复杂。
根据周二发布的300个资产管理人员的北方信托调查，98％的受访者表示，他们目前正在使用，计划通过，或者有兴趣在未来一到两年内将数据科学工具纳入其公司的投资策略。管理者使用数据集来告知他们对投资组合调整的风险和机会的决策，并根据信号和趋势自动执行交易。他们还越来越多地利用数据分析来告知并指导公司的投资论点和评估绩效。
“在北方信托的资产维修战略主管北方信托策略主管曾告诉”亚博赞助欧冠。
在过去的一年中，管理人员和银行在数据科学能力方面取得了重大投资，因此他们可以将新的替代信息来源纳入投资策略。2020年6月，花旗集团轻拍Muir Paterson领导新成立的战略咨询小组作为其银行业，资本市场和咨询团队的数据科学倡议的一部分，以及惠灵顿管理，在管理层的资产中有超过1万亿美元的公司，数据科学家与投资组合管理团队一起工作。
在调查中，大多数受访者表示，他们使用环境，社会和公司治理数据和因子数据，例如来自MSCI，Wolfe和Axioma的投资过程。一旦公司获取所需的数据，资产管理人员分析数据以帮助做出决策和生成alpha，或者退回超出被动策略的内容。
公司越来越多地利用数据科学来衡量其投资组合管理人员的技能，更好地了解他们的投资决策过程。仍然，48％的调查受访者表示，他们的组织使用定性测量来衡量其团队的投资技能水平。从Mallett的角度来看，经理需要使用数据来对其团队的能力准确表示。
“我认为经理人真正了解他们在哪里获得最佳想法，无论是公司内部还是某些过程中的某些个人，”马利特说。“并明确了解这需要不仅仅是定性或轶事证据。”
根据马利特的说法，数据的性质和范围在整个几十年中发生了变化：“今天，每个人都可以访问更多信息，而不是他们可以分析，”他说。“所以我们现在看到的是经理问自己这个问题：我们如何最好地使用我们拥有的信息？”
对于资产管理人员来说，数据科学的中央挑战正在利用数据并综合它们进行关键见解。在调查中，57％的受访者表示，他们的公司需要一个集中式巩固投资数据的平台，而83％的受访者表示，他们预计将投资资本分配给投资数据采购或对准，以保持与2020号码相同或增加的投资资本未来两年。
“我们看到公司消费的数据来源的数量增加，”马利特说。
事实上，66％的调查受访者表示，他们的公司利用大约六到八个投资数据来源。为了将数据集成到其公司的过程中，52％的受访者表示他们使用电子表格。根据Mallett的说法，公司将以常见的工具集成各种新的数据聚合平台，如Excel。
但报告指出了陷阱。“这里的危险是显而易见的。当人们使用电子表格时，他们倾向于开发自己的链接，公式，图表甚至宏，创建一个人依赖。“