尽管许多资产管理人员将数据策略设置为首要任务，但只有一小部分对其当前的数据基础架构完全满意。
这就是为什么更多公司将数据功能外包的原因，根据纳斯达克调查的结果，预计将于周一发布。数据供应商和证券交易所的所有者在10月份询问了美国各地的200个投资组合经理，以了解他们在公司的数字框架下运营时面临的挑战。只有2％的投资组合经理报告说，他们没有任何实施新数据集的困难，而超过一半的管理人员表示，他们对当前的数据基础架构不满意。
调查显示，投资经理越来越多地依靠第三方提供数据解决方案，而不是建立自己的数据团队。超过一半的基本经理和“量化”经理（将投资定量和基本方法混合在一起）至少正在考虑外包数据部署。根据纳斯达克人的说法，在接受调查的所有类型的经理中，有40％的人正在考虑外包数据分析和数据采购功能。替代数据和纳斯达克数据链接负责人比尔·达格（Bill Dague）告诉亚博赞助欧冠“数据支持”已成为投资公司中的流行术语。这通常是指建立一个负责策划数据和管理基础架构的团队。以前，个人投资组合经理负责从各种来源分类自己的数据，包括他们在贸易台上维护的电子邮件和自己的数据库。
Dague补充说，随着数据集越来越大，建立和维护基础架构的成本以管理数据变得“昂贵且耗时”。对于较小的投资公司而言，这尤其令人沮丧，因为他们中的大多数没有专门的数据团队。他说，这就是第三方发挥作用的地方。
根据纳斯达克调查，不同类型的投资经理往往有不同的数据需求。对于定量经理来说，缺乏数据才能似乎是最大的挑战之一，因为其中有55％的人报告没有足够的人力来照顾数据实施。相比之下，有31％的基本经理和33％的量化经理。
对于基本的经理来说，他们最大的挑战是能够将离线数据快速传输到在线环境或所谓的“登机”过程中。他们还引用了寻找数据，合规性问题和过时的技术的困难，这是开发更好的数据基础架构的主要障碍。
达格说：“定量基金受带宽的限制。”他补充说，基本经理的最大挑战是“必须获取数据”，而对于Quantametal经理来说，“似乎正在找到有用的相对数据”。
根据调查，在外包过程中，许多经理依靠“口碑”来发现新产品并跟上数据趋势。例如，较小的对冲基金中有42％和19％的较大的资金将同事作为数据产品的最佳来源。其他人可能会转向公共资源，例如新闻网站，会议和新闻通讯。
根据Dague的说法，资产管理人员必须审查有意义的数据很重要。他说：“那里有很多数据。”“但是，有些事情可以使数据集完全毫无价值。”