机器学习对冲基金雇用AWS的首席科学家和Point72老将安德鲁·阿诺德（Andrew Arnold）

基于人工智能的投资顾问Delphia决定建立专有的数据策略，以补偿共享个人数据的个人投资者，从而有机会提高收益。现在，投资顾问（部分是对冲基金）正在通过雇用亚马逊网络服务的首席科学家安德鲁·阿诺德（Andrew Arnold）引起轰动。阿诺德（Arnold）是AI的专家，在AWS之前为史蒂夫·科恩（Steve Cohen）的立体主义系统策略（Point72）工作了三年。作为Delphia的首席科学家，Arnold将帮助公司更深入地进入AI和机器学习工具和建模。Delphia为个人提供积极管理的长期策略，并为认可的投资者提供股票市场中立的对冲基金。

创始人兼首席执行官安德鲁·皮克（Andrew Peek）认为，世界上一些最大的机构投资者也将贡献数据。亚博赞助欧冠这是一个大胆的举动。当被问及Delphia是否相信养老金，捐赠或其他人可以说服他们的数据时，他回答说：“我们实际上是这样。”

“我们一直在发展的激励结构不仅包括个人贡献数据，还包括公司或机构本身。我们正在设计一个处理归因并承认其起源的奖励系统。”Delphia多伦多总部发表讲话说，Peek说，该公司仍然面临着新兴经理在机构市场中没有三年纪录经验的所有挑战。此外，该公司将需要向全球最大的投资者确保其数据是安全的，并且只能总共使用。

阿诺德（Arnold）的招聘在公司度过了一个愉快的时刻。Delphia的定量股票市场中立对冲基金在第一年产生了72％的净回报。到6月底，它总体上返回了23％，年增长率为3％。夏普比率（衡量投资相对于其风险的回报）被认为是优秀的。尽管一年仍然只有一年，但这也是很长一段时间以来最艰难的岁月之一。

Delphia的Quant Equity Long-Short对冲基金策略使用机器学习算法来预测3,000个美国股票的基本面。虽然有一些对冲基金专门使用AIPeek说，该公司可以为投资者提供有关该算法的决定的更透明度。Delphia使用一个在经济上直观的框架，可以追溯到10年，这是他的合伙人Jonathan Briggs担任CPP Investments Quant Equity的董事总经理。这个想法是使用机器学习和AI跳过短期内产生的噪声。Delphia预测了最直接季度和接下来的六个季度的数千股基本面。尽管七个季度几乎不是长期的，但与大多数量化对冲基金相比，这可能每周甚至每天都会拒绝职位。Delphia的平均控股时间为四个月。

该公司的下一阶段是数据，它将仅用于进一步改善其股票选择算法。“这是我们的下一章，” Peek说。他说，在两年内，“阿尔法将主要来自这种数据”。与大多数对冲基金不同，Delphia在6月份筹集了6000万美元的A系列资金，由MultoCoin Capital领导，以及来自Ribbit Capital，FTX Ventures，Valor Equity Partners和FJ Labs的额外参与。

Delphia建立了对冲基金，该基金是人类投资组合经理搜寻基本财务数据的系统版本。正如Peek所描述的那样，随着Arnold的雇用，Delphia将能够将一名酌处经理变成“量化投资者的梦想”。这是首席执行官的愿景：“酌处经理也有缺陷。有时他们在时间里充实的是正确的，但是他们的赌注需要两年的时间才能实现。这是对资本的效率低下。” Peek说。机器学习可以帮助公司跳过短期噪音。“这就是为什么您必须考虑更大的市场结构，而不仅仅是个人的技能。”

Arnold是Amazon Web Services的CodeWhisperer（AI对编程工具）的主要科学家。在立体师，阿诺德（Arnold）创建了一个混合研究和贸易小组，该研究专注于基于机器学习的信号和策略。阿诺德（Arnold）在一份声明中说：“并非每天都有机构级投资算法将其掌握在日常人们的手中。随着市场的继续发展，数据将仍然是保持领先地位所需的最重要的区别，我很高兴为团队中已经发生的不可思议的创新做出贡献。”