有一个缺乏金融专业人士擅长利用人工智能和机器学习和CFA协会预计新证书可以改变这种情况。
研究所,最好以其严谨、三级同名的凭据,周三宣布它创建了一个单独的数据科学投资专家证书。虽然有人资格证书——不仅仅是CFA charterholders CFA协会目标是分析师、投资组合经理和交易员。数据科学知识不需要资格证书。
获得证书,参与者必须完成五门课程,总计约100小时的研究中,并通过一个90分钟的评估。编码,通过视频教学实验室,从行业从业者和案例亚慱体育app研究,参与者学会描述和评估机器学习技术,使用Python编程语言开发可视化和R,并利用自然语言处理投资决策。他们还学习如何解释机器学习技术专家和评估偏见,学会说。
参与者一年完成课程,售价1599美元。
在CFA协会的年度职业生涯去年的报告,几乎三分之二接受调查的投资专业人士说他们感兴趣的人工智能和机器学习,但只有3%的人说他们已经精通这些概念。
使用人工智能定量公司并不是唯一。传统资产管理公司将其整合多年。Sophisiticated AI工具已经出现在彭博终端帮助经理们得到一个边缘。一些投资者认为新的人工智能工具可以帮助他们赢得投资者的要求。
“数据科学全面的投资行业,但目前只有约四分之一的投资专业人士感兴趣获得必要的知识是积极地这样做。资产管理公司继续适应快速变化的动态的AI,大数据,和机器学习的环境,每个人都在一个投资的角色需要了解如何利用数据科学技术,”理查德·弗尔南多说,CFA协会的证书管理主管。
证书将地址的技能差距,弗尔南多说。
“这装备学习者的知识理解数据科学的应用在投资过程中,以及语言能够解释和翻译机器学习概念和他们的应用程序的实际投资问题。这些技能将关键专业人员希望自己定位为越来越多的工作在数据的交叉科学发现和投资管理,”他说。
新的证书仅仅一个月前,CFA协会的“最大的变化“组织的历史上的认证程序。变化中引入专业跟踪第三级别考试,包括私人财富管理、私人市场,传统的投资组合管理的道路。
